1. введение
Отношение социальных сетей к образу своего тела часто исследуется с помощью теории социального сравнения, которая предполагает, что люди оценивают себя на основе сравнения с другими людьми, похожими на них. При социальных сравнениях по возрастающей люди сравнивают себя с более выдающимися личностями (Фестингер, 1954). Среди женщин сравнение внешности в лучшую сторону в некоторой степени связано с негативным представлением о теле (Myers & Crowther, 2009). В социальных сетях молодые взрослые женщины чаще всего сравнивают свою внешность со сверстницами и редко сравнивают свою внешность с семьей (Фардули и Вартанян, 2015; Фардули, Дидрихс, Вартанян и Халливелл, 2015).Перекрестные исследования показывают негативную связь между изображением тела и активным взаимодействием в социальных сетях (ASME), особенно с использованием фотографий (Cohen, Newton-John, & Slater, 2017; Holland & Tiggemann, 2016; Kim & Chock, 2015; Meier & Gray, 2014). Мы рассматриваем поведение ASME при просмотре и комментировании социальных сетей друзей. ASME требует вовлечения в контент и может оказывать большее влияние на психологию, чем пассивное использование социальных сетей. Среди молодых взрослых женщин ASME имеет небольшую, но значимую положительную корреляцию со стремлением к стройности (Kim & Chock, 2015). Активность с фотографиями в Facebook имеет незначительную или умеренную положительную корреляцию с интернализацией идеала худобы, самообъективацией и стремлением к худобе, а также небольшую отрицательную корреляцию с удовлетворенностью весом (Meier & Gray, 2014). Перекрестные исследования показывают, что социальные сравнения со сверстницами молодых женщин в социальных сетях слабо отражают связь между использованием социальных сетей и стремлением к худобе и неудовлетворенностью своим телом, и что эти сравнения оказывают более сильное влияние на проблемы с изображением тела, чем социальные сравнения со знаменитостями и моделями (Фардули и Вартанян, 2015).. Частота сравнения внешности с семьей не коррелирует с использованием социальных сетей и образом тела (Фардули и Вартанян, 2015). Ни одно из опубликованных исследований не выявило причинно-следственного влияния общения со сверстниками на образ тела.
Женщины чаще, чем мужчины, используют социальные сети для просмотра фотографий других людей, и ASME - это то, как они обычно используют социальные сети (Smith, 2014). Они используют социальные сети специально для того, чтобы сравнить себя с другими (Хаферкамп, Эймлер, Пападакис и Крук, 2012). Мужчины чаще используют социальные сети для поиска друзей (Хаферкамп и др., 2012). Женщины хуже относятся к тому, как они выглядят, чем мужчины (Энгельн, 2017). В социальных сетях молодые женщины представляют свои идеализированные образы. Следовательно, женщины в социальных сетях, скорее всего, видят идеализированные образы своих сверстниц и сравнивают себя с этими идеализированными образами (Манаго, Грэм, Гринфилд и Салимхан, 2008); мужчины с меньшей вероятностью используют подобные социальные сети. Таким образом, существует необходимость в исследовании потенциальных причинно-следственных связей ASME на основе фотографий с образом тела молодых взрослых женщин.
В этом исследовании изучалось влияние общения со сверстниками на основе фотографий (по сравнению с семьей) на образ тела молодых взрослых женщин. Поскольку женщины чаще, чем мужчины, сталкиваются с неудовлетворенностью своим телом (Миллс, Русен и Велла-Зарб, 2011) и используют социальные сети, основанные на изображениях (Гринвуд, Перрин и Дагган, 2016), мы сосредоточились на молодых женщинах. Мы предположили, что общение с ровесницей, которую молодые взрослые женщины воспринимают как более привлекательную, чем они сами (восходящее социальное сравнение), приведет к более негативному образу тела, в то время как общение с женщиной, которая вряд ли станет объектом сравнения внешности (член семьи, не являющийся ровней, не воспринимается как более привлекательный, чем они сами), не повлияет на изображение тела.
2. Метод
2.1. Участники
Первоначальная выборка состояла из 143 студенток Йоркского университета, обучавшихся на курсе “Введение в психологию”, которые были набраны с помощью онлайн-системы управления экспериментами для исследования на тему "социальные сети и взаимоотношения". Восемнадцать участников не смогли придерживаться экспериментальных инструкций и были исключены из всех анализов, в результате чего итоговая выборка составила 125 человек. Возраст участников варьировался от 17 до 27 лет (M = 19,59, SD = 2,00), а индекс массы тела (ИМТ) - от 15,43 до 42,26 кг/м2 (M = 24,31, SD = 5,00). Этническая принадлежность выборки, о которой они сообщили сами, составила: 25,6% - выходцы из Южной Азии; 16,0% - европейцы; 14,4% - жители Ближнего Востока; 8,0% - жители Карибского бассейна; 4,0% - жители Тихоокеанских островов; 7,2% - африканцы; 4,8% - жители Латинской, Центральной и Южной Америки; 4,8% - восточноазиатцы; 1,6% - афроамериканцы; 1,6% - коренные жители; и 7,2% - другие. Несколько участников (4,8%) не указали свою этническую принадлежность.2.2. Материалы
2.2.1. Демография
За 1,5 месяца до эксперимента участники онлайн-анкеты указали свой возраст, этническую принадлежность, был ли английский для них родным языком, а также количество лет, которые они получили после окончания средней школы. Уровень послесреднего образования был определен путем ответа на вопрос: “Сколько лет вы были студентом университета?”. Респонденты самостоятельно оценивали английский как родной язык, отвечая на вопрос: “Является ли английский вашим родным языком?”, и, если нет, то на вопрос: “Считаете ли вы, что свободно владеете английским языком?”2.2.2. Неудовлетворенность имиджем государственных органов
Визуальные аналоговые шкалы (ВАШ) измеряли общее состояние вашего внешнего вида (ВАШ-OAD) и неудовлетворенность своим телом (ВАШ-BD) до и после ASME. Участники оценивали, насколько они недовольны своим внешним видом и телом в целом, путем нанесения вертикальной линии на 10-сантиметровую горизонтальную линию. Ответы оценивались с точностью до миллиметра по 100-балльной шкале. Разброс ответов был от нуля до очень большого. Более высокие оценки свидетельствовали о неудовлетворенности состоянием тела или внешним видом в целом. Хайнберг и Томпсон (Heinberg and Thompson, 1995) разработали показатели VAS-BD и VAS-OAD, усреднив их для формирования одного показателя неудовлетворенности своим телом. Мы называем этот усредненный показатель шкалой оценки состояния организма (SBIS). Коэффициент Спирмена-Брауна SBIS до манипуляции составил 0,86, а корреляция между позициями составила 0,79. Коэффициент Спирмена-Брауна SBIS после манипуляции составил 0,88, а корреляция между позициями составила 0,78. Хайнберг и Томпсон (Heinberg, Thompson, 1995) продемонстрировали сходящуюся валидность VAS-BD и VAS-OAD с оценкой расстройств пищевого поведения – субшкалой неудовлетворенности своим телом (Garner, Olmsted, & Polivy, 1983), r = .66, p < .01, r = .76, p < .01, соответственно.
2.2.3. Рост и вес
В конце исследования участники были взвешены и измерены с помощью весов на бревне.2.3. Манипуляции с участием в социальных сетях
2.3.1. Взаимодействие с коллегами
Участницы в этом состоянии ("Состояние ровесницы") выполнили предварительную манипуляцию SBI, а затем определили сверстницу в возрасте от пяти лет, на которую они были подписаны в социальных сетях и которую явно считали более привлекательной, чем себя (подробные инструкции по определению состояния ровесницы приведены в приложении А). Участники сообщали о том, как к ним относится эта девушка, и ее инициалах. Затем участники в течение 5 минут просматривали страницы этой девушки в социальных сетях на Facebook, а затем 5 минут в Instagram и комментировали их.Участники рассмотрели только социальные выявленных медиа, нашел ее фото на Facebook, и оставил онлайн-прокомментируйте этой фотографии. Участники могли взаимодействовать с другими контента коллеги Facebook в течение 5 мин задач. После того, как участники получили инструкции, экспериментатор загружается www.facebook.com и ушел. Экспериментатор вернулся через 5 минут и дал участнице аналогичные инструкции, попросив ее сделать то же самое в Instagram. Затем экспериментатор загрузил www.instagram.com и ушел. Участники комментировали фотографии одного и того же человека в Facebook и Instagram. По истечении следующих 5 минут экспериментатор возвращался в комнату, подтверждал, что инструкции были выполнены, и просил участника заполнить анкету о взаимодействии с социальными сетями и опросник после манипуляции.
2.3.2. ASME с семейной манипуляцией
Процедура и инструкции в этом случае (в условиях семьи) были идентичны условиям для сверстников, за исключением того, что участники общались в социальных сетях с членами семьи женского пола. Они просматривали и комментировали посты в социальных сетях члена семьи, не являющегося им ровней и не более привлекательным, в течение 5 минут. для каждой платформы социальных сетей (например, Facebook и Instagram). "Неперсонаж" определялся как лицо, по крайней мере, на пять лет моложе или старше участника (см. приложение В).2.3.3. Анкета по взаимодействию с социальными сетями
Участников попросили найти фотографию человека, которого они идентифицировали ранее, в Facebook и Instagram и написать комментарии, которые они оставили в ее социальных сетях.2.3.4. Проверки на манипулирование
Участники подтвердили свой возраст и возраст своего собеседника в социальных сетях, а также их отношение к ней. Во время опроса участников снова спросили, следовали ли они инструкциям. После завершения эксперимента у каждого участника была проверена история посещений браузера. Анкета по взаимодействию с социальными сетями также служила для проверки на манипуляцию, поскольку все участники записывали комментарии, которые они оставляли. Как отмечалось выше, 18 участников не смогли найти подходящего контакта и были исключены из анализа.2.4. Процедура
Институциональный совет по этике участников-гуманитариев при авторах одобрил это исследование. Тестирование проводилось с 6 июня 2016 года по 13 июня 2017 года. Только студентки, имеющие аккаунты в Facebook и Instagram, имели право участвовать в нем и получили частичный зачет за участие в курсе. Участники дали информированное согласие в онлайн-анкете, а затем еще раз непосредственно перед экспериментом. Участники были случайным образом распределены по условиям с помощью подбрасывания монеты. Каждый участник сидел один в отдельной комнате; экспериментатор входил в комнату только для того, чтобы объяснить инструкции. Анкеты были анонимными. После окончания исследования участники были взвешены и опрошены в письменной и устной форме.2.5. Статистический анализ
Данные были проверены на предмет их соответствия норме, без каких-либо заметных нарушений. Пропущенные данные составили 0,8% от общего количества значений в наборе данных. Как до, так и после SBIS отсутствовало 0,8% данных. Отсутствующие данные отсутствовали полностью случайным образом (MCAR), как было определено с помощью MCAR-анализа Литтла (1988), χ2(2) = 1,35, p = .509. Мы ввели пропущенные значения, используя метод максимизации математического ожидания множественного вменения, сгенерировав пять условных значений. Используя G* мощность для априорного анализа мощности, для дисперсионного анализа (ANOVA) повторных измерений взаимодействия "внутри-между", коэффициент f Коэна (1988), равный 0,15 (т.е. величина эффекта от малого до среднего), и оценку мощности в 90%, рекомендуемый размер выборки составил 120. Были опрошены дополнительные участники, чтобы исключить все необходимые исключения. Для сравнения влияния состояния ASME на показатели SBIS до и после манипуляции был проведен смешанный анализ ANOVA 2 × 2. Независимой переменной было состояние. В соответствии с подходом Finch (2016) для устранения недостающих данных, используя пакет R base (R Core Team, 2018), мы объединили p-значения. Результаты были признаны значимыми на уровне α = .05, если ниже не указано иное. Анализы были выполнены с использованием SPSS v. 24 и R.3. Результаты
3.1. Проверка рандомизации
Предварительный анализ не выявил межгрупповых различий в распределении этнических групп, точный критерий Фишера, p = .120; английский как родной язык, χ2(1) = 2,30, p = .129; количество лет послесреднего образования, t(123) = 0,75, p = .409, d = 0,14; средний возраст, t(123) = 0,23, p = 0,819, d = 0,04; и средний ИМТ, t(123) = 1,06, p = 0,293, d = 0,19. Среди тех, кто сообщил, что английский не является для них родным языком (n = 31), количество участников, считавших, что они свободно владеют английским, не отличалось в зависимости от условий, χ2(1) = 1,35, p = .245. Таким образом, в результате рандомизации были созданы эквивалентные группы по этим переменным.3.2. Проверка манипулирования
Если участник просматривал профиль контакта в социальных сетях, на вкладке "История" отображался адрес, включающий имя пользователя контакта. Проверка на вкладке "История" подтверждала, что участники следовали инструкциям. После исключения вышеупомянутых 18 участников все остальные участники (N = 125) указали, что нашли фотографию своего контакта в Facebook и Instagram, которую они могли бы прокомментировать.Как правило, “друзья” в социальных сетях - это ровесники (West, Lewis и Currie, 2009). Для обеспечения максимальной экологической достоверности мы включили участников, которые назвали лучшего, близкого или просто “друга” (n = 32). В группе сверстников чаще всего упоминались отношения “друг” (n = 22). В семье чаще всего упоминались отношения “двоюродный брат” (n = 38).
3.3. Влияние условий эксперимента на имидж государства.
Несмотря на рандомизацию по условиям и отсутствие наблюдаемых различий в социально-демографических показателях или ИМТ до манипуляции, t-тест выявил неожиданную разницу в оценках до SBIS между условиями, t(123) = 2,74, p = 0,006, d = 0,49. Мы проанализировали распределение показателей до SBIS, чтобы объяснить существовавшие ранее различия в группах, и отметили некоторые визуальные отклонения. Затем мы исключили случаи, когда показатели до SBIS были на 2 балла выше или ниже среднего значения. Это привело к исключению семи участников из группы сверстников с очень высокими оценками до SBIS, а для основного анализа была отобрана выборка из 118 человек. Разница в оценках до SBIS между состояниями больше не была существенной, t(116) = 1,83, p = 0,070, d = 0,30.Взаимодействие времени и условия на SBIS было значительным, F(1, 116) = 9,98, Λ Уилкса = 0,92, p = 0,002, np2 = 0,08. Последующие t-тесты показали, что не было никакой разницы между состоянием семьи до SBIS (M = 35,89, SD = 23,62) и после SBIS (M = 35,14, SD = 22,99), t(61) = 0,77, p = 0,438, d = 0,02 с поправкой на зависимость. Тем не менее, была выявлена существенная разница между показателями до и после SBIS в отношении сверстников, t(55) = 3,33, p = 0,002, d = 0,13 с поправкой на зависимость. Как и было предсказано, только в условиях равных условий участники сообщили о худшем состоянии своего тела после экспериментальной манипуляции (M = 48,70, SD = 22,11), чем до манипуляции (M = 43,46, SD = 21,06). Наблюдалась значительная разница в оценках после SBIS между состояниями, t(116) = 2,83, p = 0,005, d = 0,59. Результаты показали значительное основное влияние времени, F(1, 116) = 4,89, Λ Уилкса = 0,96, p = .029, np2 = .04, и условия на SBI, F(1, 116) = 6,09, p = .015, np2 = .05, но они были квалифицированы по следующим критериям: взаимодействие.
4. Обсуждение
Мы предположили, что молодые взрослые женщины, которые активно взаимодействовали с социальными сетями, основанными на имиджах привлекательных сверстников (восходящие цели социального сравнения), будут иметь более негативный образ тела, чем до этого, в то время как молодые взрослые женщины, которые взаимодействовали с социальными сетями, основанными на имидже семьи (маловероятные цели социального сравнения), не будут. Результаты показали, что общение в социальных сетях, основанное на привлекательной внешности сверстниц, привело к ухудшению образа тела у молодых взрослых женщин, в то время как взаимодействие с семьей не оказало никакого влияния на образ тела государства, что подтверждает нашу гипотезу. Наши выводы согласуются с рекомендацией о том, что в программах медиаграмотности по изображению тела следует уделять особое внимание использованию социальных сетей, особенно давлению, связанному с просмотром изображений других людей (Holland & Tiggemann, 2016), и в частности сверстников. Однако, как и в случае с результатами других исследований в области социальных сетей и изображения тела, наш эффект был небольшим и, возможно, незначительным в реальных условиях. Таким образом, эти результаты не следует переоценивать.Это исследование дополняет литературу, показывающую, что просмотр привлекательных женских фотографий в социальных сетях негативно влияет на образ тела молодых взрослых женщин (Фардули, Пинкус и Вартанян, 2017; Хаферкамп и Кремер, 2011; Ким и Парк, 2016; Тэмплин, Маклин и Пакстон, 2018). Это дополняет предыдущие исследования, показывая, что общение с известными, привлекательными сверстницами оказывает негативное влияние на образ тела, но тот же тип взаимодействия с семьей не оказывает такого эффекта. Наши результаты были получены в расово неоднородной выборке. Если мы позволим нашим участникам идентифицировать своих знакомых, это, возможно, позволит им определить понятия личной (например, расовой) привлекательности.