Социальные отношения и депрессия: результаты десятилетнего репрезентативного национального исследования

Характеристики социальных сетей уже давно ассоциируются с психическим здоровьем, но их долгосрочное влияние на депрессию менее известно. Мы определили, предсказывает ли качество социальных отношений и социальная изоляция развитие депрессии.

Методы

Выборка состояла из когорты из 4642 взрослых американцев в возрасте от 25 до 75 лет, которые прошли обследования на начальном этапе в 1995-1996 годах и в течение десяти лет наблюдения. Качество отношений оценивалось с помощью непересекающихся шкал социальной поддержки и социального напряжения, а также обобщенного показателя качества отношений. Социальная изоляция оценивалась по наличию партнера и сообщаемой частоте социальных контактов. Основным результатом был серьезный депрессивный эпизод в прошлом году при десятилетнем наблюдении. Была проведена многопараметрическая логистическая регрессия с поправкой на наличие потенциальных помех.

Результаты

Риск депрессии был значительно выше среди тех, у кого было исходное социальное напряжение (ОШ 1,99; 95% ДИ 1,47–2,70), отсутствие социальной поддержки (ОШ 1,79; 95% ДИ 1,37–2,35) и низкое качество отношений в целом (ОШ 2,60; 95% ДИ 1,84–3,69). У лиц с самым низким общим качеством социальных отношений риск депрессии был более чем в два раза выше (14,0%; 95% ДИ 12,0–16,0; p<0,001), чем у лиц с самым высоким качеством (6,7%; 95% ДИ 5,3–8,1; p<0,001). Низкое качество отношений с супругом/партнершей и семьей, независимо друг от друга, повышало риск развития депрессии. Социальная изоляция не предсказывала депрессию в будущем и не снижала качество отношений.

Выводы

Качество социальных отношений является основным фактором риска развития тяжелой депрессии. При проведении мероприятий по борьбе с депрессией следует учитывать, что они направлены на людей с низким качеством социальных отношений.

Вступление

Тяжелое депрессивное расстройство (МДД) - это заболевание, имеющее важное клиническое значение и значение для общественного здравоохранения. Распространенность МДД в течение жизни в Соединенных Штатах оценивается в 16%, и подавляющее большинство эпизодов характеризуется, по крайней мере, умеренной клинической тяжестью и нарушением роли. [1] Депрессия, также распространенная среди людей с медицинскими заболеваниями, увеличивает риск развития ишемической болезни сердца, [2] инсульта, [3] и рака и ухудшает их исходы. [4] Во всем мире тяжелое депрессивное расстройство является ведущим источником заболеваемости, и, по прогнозам, к 2030 году оно будет занимать первое место в глобальном бремени болезней. [5].

Связь между психическим здоровьем и социальными отношениями давно вызывает интерес. На концептуальном уровне социальные отношения могут влиять на результаты в области психического здоровья с помощью множества механизмов, включая влияние на поведение, связанное со здоровьем, участие в общественной деятельности, передачу социальной поддержки и обмен ею, а также доступ к материальным ресурсам. [6], [7] На эмпирическом уровне социальная изоляция и негативные социальные взаимодействия связаны с депрессией [8], [9] и самоубийством. [10] Проспективные общественные исследования показали, что предполагаемая неудовлетворенность браком и негативное качество брака на начальном этапе являются факторами риска возникновения серьезного депрессивного эпизода. [11], [12] Мета-анализы показали, что вмешательства, направленные на улучшение социальных отношений, включая семейную терапию и поддержку сверстников, могут быть эффективными в снижении симптомов депрессии. [13], [14].

Тем не менее, состояние исследований в области социальных взаимоотношений и психического здоровья оставляет нерешенным ряд важнейших вопросов. В большинстве исследований используются данные поперечного сечения, [8], [9], [15] в результате исследователи не могут определить направление причинно-следственной связи между социальными отношениями и психическим здоровьем. Из доступных лонгитюдных исследований многие были сосредоточены на клинических популяциях [16] или географически ограничены скромными размерами выборки [17], что ограничивало распространение на более широкое сообщество. Наконец, различные аспекты социальных отношений часто не рассматриваются в рамках одного исследования, включая вопросы о том, с кем, как часто и каким образом люди взаимодействуют с другими людьми. Это не позволяет напрямую сравнивать относительную важность конкретных особенностей социальных отношений для депрессии.

В этом исследовании были проанализированы данные о связи социальных отношений с депрессией в проспективной когорте. Нашей основной целью было оценить в сообществе роль как качественных, так и количественных аспектов социальных отношений в последующем развитии тяжелой депрессии. Мы предположили, что как низкое качество социальных отношений, так и социальная изоляция увеличивают риск глубокой депрессии через десять лет. Мы также провели вторичный анализ, чтобы изучить: 1) относительное влияние негативных и позитивных аспектов социальных отношений (напряжение и поддержка).; 2) относительное влияние качества отношений с супругом (супругой), семьей и друзьями; и 3) взаимосвязь между качеством отношений и социальной изоляцией на последующее развитие тяжелой депрессии.

Методы

Образец

В исследовании приняли участие представители среднего возраста в Соединенных Штатах (MIDUS) - национального лонгитюдного когортного исследования, посвященного роли поведенческих, психологических и социальных факторов в понимании физического и психического здоровья. Выборка состояла из лиц, отобранных методом случайного набора цифр (RDD), с несколькими географическими выборками, братьев и сестер лиц из выборки RDD и национальной выборки близнецов RDD. Все участники, имеющие право на участие в исследовании, были взрослыми, не прошедшими медицинское обследование и говорящими по-английски, в возрасте от 25 до 75 лет. Базовая оценка, волна 1, была проведена в 1995-1996 годах, а последующая оценка, волна 2, была проведена в 2004-2006 годах. Полное обследование включало в себя телефонное интервью, проведенное квалифицированными интервьюерами-непрофессионалами, и письменный опросник.

Для нашего анализа мы включили людей, которые участвовали в обеих волнах. После поправки на смертность, общий процент ответов участников второй волны (n = 4954) составил 75%. [18] Те, кто продолжал участвовать в исследовании во время второй волны, как правило, отмечали более позитивные переменные, связанные со здоровьем, [18] что является распространенным явлением в лонгитюдных исследованиях. Мы также ограничили нашу выборку теми, у кого был достоверный ответ на основную переменную результата (серьезный депрессивный эпизод в прошлом году на второй волне) и не были пропущены все пункты, которые составляли основную прогностическую переменную качества отношений (n = 4642). Первичный анализ был проведен с участием тех участников, у которых на начальном этапе был супруг или партнерша (n = 3500), а дополнительные анализы также включали тех, у кого не было партнера (n = 4642). Размеры выборки для конкретных анализов варьируются из-за различий в количестве оцениваемых ответов. 

Меры

Большая депрессия за последний год Большой депрессивный эпизод за последний год, оцененный при десятилетнем наблюдении, был основной переменной в этом исследовании. Диагноз большого депрессивного эпизода был поставлен на основе краткой формы комплексного международного диагностического интервью (CIDI-SF). Для серьезных депрессивных эпизодов CIDI-SF обладает чувствительностью 89,6%, специфичностью 93,9% и общим согласием 93,2% по сравнению с полным CIDI в выборке, аналогичной данному исследованию. [20] Эпидемиологические исследования с использованием полного CIDI показали показатели распространенности глубокой депрессии, аналогичные показателям в исследованиях с использованием клинических интервью, таких как Структурированное клиническое интервью для DSM-III-R. [21] Многочисленные испытания подтвердили хорошую надежность повторного тестирования и клиническую валидность CIDI-SF. [22], [23].

Качество социальных отношений В нашем первичном анализе мы оценивали общее базовое качество социальных отношений, включая показатели социальной поддержки и напряженности. Во вторичном анализе мы использовали показатели негативных аспектов отношений (социальная напряженность) и позитивных аспектов отношений (социальная поддержка) отдельно. В ходе дополнительного вторичного анализа мы оценили общее качество взаимоотношений для трех различных типов социальных отношений: супруга/партнерши, членов семьи (за исключением супруга/партнерши) и друзей.

Положительные, или поддерживающие, аспекты социальных отношений оценивались по шкале из четырех пунктов, касающейся супруга или партнерши участников (α Кронбаха = .86), семьи (α Кронбаха = .83) и друзей (α Кронбаха = .88). [9], [24] Пунктами шкалы были: “Насколько ваш супруг или партнерша на самом деле заботятся о вас?”; “Насколько он или она понимает, как вы относитесь к происходящему?”; “Насколько вы можете положиться на его или ее помощь, если у вас серьезные проблемы?" проблема?”; и “Насколько вы можете открыться ему или ей, если вам нужно поговорить о своих заботах?” “Чтобы измерить совокупное влияние этих трех типов социальных отношений – супруга/партнера, семьи и друзей – мы составили сводную шкалу, включающую все элементы социальной поддержки (α Кронбаха = .84). Было предложено четыре варианта ответа: 1 = ”много”, 2 = ”немного”, 3 = ”немного” и 4 = ”совсем не”. Балл по шкале был средним по отдельным пунктам. Диапазон оценок составлял от одного до четырех, причем более высокий балл указывал на меньшую социальную поддержку.

Негативные, или вызывающие напряжение, аспекты социальных отношений также включали четыре пункта, касающиеся супруга или партнерши участников (коэффициент Кронбаха = .80), семьи (коэффициент Кронбаха = .78) и друзей (коэффициент Кронбаха = .79). По шкале 9,24 балла были следующие: “Как часто ваш супруг или партнер предъявляет к вам слишком много требований?”; “Как часто он или она критикует вас?”; “Как часто он или она подводит вас, когда вы рассчитываете на него или нее?”; и “Как часто он или она действует вам на нервы?” Чтобы оценить совокупное влияние отношений с супругом/партнершей, семьей и друзьями, мы составили сводную шкалу социального напряжения по всем пунктам (α Кронбаха = .83). Варианты ответов и диапазон оценок соответствовали шкале положительных взаимодействий. Ответы были закодированы в обратном порядке, причем более высокий балл указывал на большую социальную напряженность.

Чтобы измерить общее качество взаимоотношений для трех различных типов социальных отношений (супруг или партнерша, члены семьи и друзья), мы разработали сложные шкалы из восьми пунктов, которые объединили положительные и отрицательные аспекты социальных отношений. Надежность снова была хорошей (α Кронбаха для супруга или партнерши = .87; друга = .77; семьи = .82). Наконец, мы составили сводную шкалу общего качества для всех трех типов социальных отношений – супруга/партнера, семьи и друзей (α Кронбаха = .87). По этим четырехбалльным шкалам более высокий балл указывает на более низкое общее качество. Баллы по шкале были средним значением по всем пунктам.

Социальная изоляция оценивалась путем определения на начальном этапе, проживал ли человек с супругом или романтическим партнером, а также частоты его контактов с семьей, друзьями и соседями, не состоящими в совместном проживании. Участников спросили: “Живете ли вы в настоящее время с кем-либо в стабильных отношениях, напоминающих брак?” Их также спросили: 1) “Как часто вы общаетесь с кем-либо из членов вашей семьи, то есть с кем-либо из ваших братьев, сестер, родителей или детей, которые не живут с вами, включая визиты, телефонные звонки, письма или сообщения электронной почты?”; 2) ”Как часто вы общаетесь с кем–либо из своих друзей, включая визиты, телефонные звонки, письма или сообщения электронной почты?“; и 3) "Как часто вы общаетесь по-настоящему или проводите время в обществе с кем-либо из своих соседей?” На первые два вопроса было предложено восемь вариантов ответа: от 1 = “несколько раз в день” до 8 = “никогда или почти никогда”. На вопрос о контактах с соседями шесть вариантов ответа варьировались от 1 = “почти каждый день” до 6 = “никогда или почти никогда”. Во всех случаях более высокий балл указывает на большую социальную изоляцию.

Ковариаты были выбраны для включения на основе их известной связи с депрессией или социальными отношениями, и все переменные были оценены на начальном этапе. Как и в недавних исследованиях [17], мы учитывали пол, возраст, этническую принадлежность, уровень образования, доход семьи, физическое и психическое здоровье, тяжелое депрессивное расстройство, генерализованное тревожное расстройство и злоупотребление алкоголем. Физическое здоровье оценивалось по одному пункту: “В целом, как вы считаете, ваше физическое здоровье отличное, очень хорошее, удовлетворительное или плохое?” Психическое и эмоциональное здоровье оценивалось аналогичным образом. Диагнозы тяжелого депрессивного расстройства и генерализованного тревожного расстройства были поставлены на основе шкал CIDI-SF, которые определяли распространенность за последние 12 месяцев. Злоупотребление алкоголем оценивалось с помощью скринингового теста на алкоголь из пяти пунктов (например, “Испытывали ли вы когда-нибудь за последние 12 месяцев такое сильное желание или порыв употребить алкоголь, что вы не могли сопротивляться ему или не могли думать ни о чем другом?”), и если они отвечали “да”, то по одному или нескольким пунктам они были классифицированы как злоупотребляющие алкоголем. Переменные подвергались дихотомии, когда распределение данных исключало возможность анализа в качестве непрерывных переменных. Все ковариаты были проанализированы на исходном этапе.

Анализ данных

В нашем первичном анализе была использована многофакторная логистическая регрессия для изучения связи между общим качеством социальных отношений, социальной изоляцией и последующей депрессией. Из-за неравномерности выборки и потенциального повышения клинической значимости (диагноз, а не симптомы) был использован дихотомический метод оценки глубокой депрессии. Результаты представлены в виде отношения шансов (ОР) с 95% доверительными интервалами (ДИ). Регрессионные модели были скорректированы с учетом влияния ковариат, описанных выше. Мы прогнозируем вероятность депрессии с учетом различных уровней качества взаимоотношений, оценивая риски на индивидуальном уровне. Поскольку наша выборка включала в себя подгруппу братьев и сестер-близнецов, мы получили надежные стандартные ошибки путем кластеризации структуры ошибок на уровне домохозяйств. Мы также провели анализ только на популяционной выборке (т.е. RDD) и обнаружили, что размеры эффекта аналогичны приведенным здесь. Однако из-за существенного уменьшения мощности многие результаты не достигли статистической значимости в этой сокращенной выборке. Проверка спецификаций показала, что логит-функция представляет собой линейную комбинацию предикторов. Регрессионная диагностика показала хорошее распознавание и калибровку нашей модели. Мы провели априорную оценку мощности, предположив, что общий объем выборки составляет 4900 и 450 участников с социальной изоляцией или некачественными социальными отношениями. Исходя из этих параметров, мы оценили мощность в 78% для обнаружения 50%-ного увеличения депрессии (с 8% до 12%) и более чем в 99% для обнаружения удвоения (с 8% до 16%).

Выборочные данные были взвешены с использованием данных текущего обследования населения (CPS), полученных от Бюро переписи населения, чтобы обеспечить репрезентативность выборки в национальном масштабе с точки зрения распределения по возрасту и полу в 2005 году. Поскольку выборка для второго этапа не проводилась, использовались только поправки, основанные на численности населения. Подробная информация о расчете весовых коэффициентов после стратификации приведена в справочной информации (текст S1 и таблицы S1, S2, S3). Все анализы, представленные здесь, основаны на взвешенных данных. В дополнение к отражению истинных групп домохозяйств, стандартизированные ошибки также отражают различия в весовых коэффициентах. [25].

Мы также провели четыре анализа чувствительности. Во-первых, для учета пропущенных ответов мы применили множественное вменение с использованием регрессии переключения - итеративного метода многомерной регрессии. Мы использовали внутреннее вменение пропущенных ответов по отдельным пунктам шкалы качества социальных отношений (<3% пропущенных ответов) и ковариат (<5% пропущенных ответов). Не было обнаружено заметных различий между результатами из расчетных и нерасчетных наборов данных, и здесь мы сообщаем о результатах из последнего. Во-вторых, для анализа участников, у которых есть супруг(-а) или партнер (-а), мы добавили дополнительную коварианту для изменения статуса партнерства в многомерные модели, что привело к очень схожим значениям эффекта и отсутствию существенных различий. В-третьих, мы повторили все анализы, используя невзвешенные данные, и не обнаружили существенных различий в результатах. В-четвертых, мы провели анализ подвыборки участников, у которых не было серьезной депрессии на исходном этапе, и сообщаем о соответствующих результатах ниже.