Наличие счастливого супруга Связано со снижением риска смертности

Исследования показали, что выбор человеком спутника жизни предопределяет его жизненные результаты - от удовлетворенности отношениями до успеха в карьере. В настоящем исследовании изучалось, распространяется ли влияние супруга/супруги на конечный результат жизни: смертность. Диадический анализ выживаемости с использованием репрезентативной выборки пожилых пар (N = 4374), за которыми наблюдали в течение 8 лет, показал, что более высокий уровень удовлетворенности супружеской жизнью на 1 стандартное отклонение был связан со снижением риска смертности на 13%. Этот эффект был заметен при учете социально-экономического положения пар (например, дохода семьи), социально-демографических характеристик обоих партнеров и общего состояния здоровья. Предварительный анализ посредничества показал, что физическая активность партнера и действующего лица является последовательными посредниками. Эти результаты свидетельствуют о том, что удовлетворенность жизнью имеет не только внутриличностную, но и межличностную связь с долголетием и способствуют развитию эпидемиологии, позитивной психологии и исследований взаимоотношений.

Исследования неизменно показывают, что удовлетворенность жизнью связана с продолжительностью жизни (обзор см. в работе Diener & Chan, 2011). Например, мета-анализ долгосрочных проспективных исследований показал, что более высокая удовлетворенность жизнью предсказывает более низкий риск смертности на протяжении десятилетий (Chida & Steptoe, 2008). Хотя в этой литературе был продемонстрирован внутриличностный эффект удовлетворенности жизнью (т.е. влияние удовлетворенности жизнью индивида на его смертность), менее ясно, оказывает ли удовлетворенность жизнью влияние и на межличностные отношения. В частности, влияет ли удовлетворенность жизнью индивида на риск смертности его супруга/супруги?

Эпидемиологические исследования продемонстрировали важность контекстуальных характеристик (например, характеристик соседства; Босма, Дайк ван де Мин, Борсбум и Маккенбах, 2001) для продолжительности жизни людей. Принимая во внимание межличностную перспективу (Zayas, Shoda, & Ayduk, 2002), я предполагаю, что характеристики (например, удовлетворенность жизнью) близких человеку людей также могут составлять контекст жизни этого человека и, потенциально, влиять на результаты его жизни. Например, удовлетворенность жизнью была связана со здоровым поведением, таким как физические упражнения (Ким, Кубзанский, Су и Бем, 2017). Учитывая, что супруги, как правило, влияют на образ жизни друг друга (Джексон, Стептоу и Уордл, 2015), наличие счастливого супруга может повысить вероятность того, что человек будет вести здоровый образ жизни. Кроме того, счастье ассоциируется с помогающим поведением (O'Malley & Andrews, 1983). Следовательно, наличие счастливого партнера может быть связано с ощущением поддержки со стороны этого партнера и, следовательно, может улучшить здоровье и продолжительность жизни.

Действительно, недавнее исследование показало, что удовлетворенность супружеской жизнью была связана с самооценкой здоровья людей (Чопик и О'Брайен, 2017), хотя такие межличностные эффекты не были обнаружены для хронических заболеваний, диагностированных врачом (Чопик и О'Брайен, 2017), или для маркеров воспаления (Учино и др., 2018). Ни в одном из существующих исследований не изучалось, предсказывает ли удовлетворенность супружеской жизнью смертность людей. В настоящем исследовании этот вопрос рассматривался с использованием панельных данных, собранных примерно у 4400 пожилых пар в Соединенных Штатах. Кроме того, в ходе ряда предварительных медиационных анализов была проверена роль поддержки партнера, а также физической активности партнера и действующего лица в качестве потенциальных механизмов такой ассоциации.

Наконец, вполне возможно, что уровень удовлетворенности супружеской жизнью сам по себе имеет гораздо меньшее значение, чем степень его сходства с удовлетворенностью жизнью отдельных людей. Все большее число исследований подчеркивает уровень соответствия между личностными характеристиками партнеров как важный фактор, влияющий на их взаимоотношения и жизненные результаты (Дайренфорт, Каши, Доннеллан и Лукас, 2010). Поэтому в ходе дополнительного анализа я выяснил, связан ли уровень удовлетворенности жизнью между актером и партнером со смертностью актера.

Метод

Участники

Данные для этого исследования были взяты из исследования здоровья и выхода на пенсию, национального репрезентативного панельного исследования взрослых американцев в возрасте 50 лет и старше и их супругов. Оно спонсируется Национальным институтом по проблемам старения и проводится Мичиганским университетом. HRS особенно хорошо подходит для настоящего расследования, поскольку собирает данные от обоих супругов. Начиная с 2006 года, в исследование был включен показатель удовлетворенности жизнью как часть анкеты для самоотчета, которую участникам предлагалось заполнить самостоятельно и отправить по почте. Для одной половины выборки удовлетворенность жизнью была впервые измерена в 2006 году, а для другой половины - в 2008 году. Эти данные были объединены в базовую оценку. Я отобрал участников, у которых на начальном этапе был супруг (а) или сожитель(а) (95,7% участников, у которых был сожитель(а), были официально женаты).1 После того, как я удалил случаи с пропущенными значениями ключевых переменных (удовлетворенность жизнью актера, удовлетворенность жизнью партнера, время выживания), окончательная выборка состояла из 8 748 человек (средний возраст на исходном этапе = 67,17 лет, SD = 9,75; 50,0% мужчин). Этот размер выборки был достаточно велик, чтобы даже небольшие эффекты были обнаружены с точностью до 80% (при α = 0,05). Из 4374 пар 99,5% были гетеросексуальными. Данные участников, которые оставались живы в течение всего периода наблюдения (n = 6643) или были потеряны для последующего наблюдения (n = 656), подверглись цензуре.

Меры

Удовлетворённость жизнью

Удовлетворенность жизнью измерялась с помощью шкалы удовлетворенности жизнью (Динер, Эммонс, Ларсен и Гриффин, 1985). Эта шкала включает пять пунктов (например, “Я доволен своей жизнью”). Поскольку в 2006 году использовалась 6-балльная шкала ответов, а в 2008 году - 7-балльная шкала ответов (обе шкалы варьировались от "категорически не согласен" до "полностью согласен"), я пересчитал ответы в диапазоне от 1 до 10,3. Шкала показала хорошую надежность (подвыборка 2006 года: α = .89; подвыборка 2008 года: α = .88). Анализ включал удовлетворенность жизнью как партнера, так и актера.

Смертность

Набор данных HRS включал информацию о жизненном статусе участников (1 = умер, 0 = жив) по декабрь 2014 года. Эта информация была получена из Национального индекса смертности (Центры по контролю и профилактике заболеваний, 2017), отчета супруга/супруги или из обоих источников. Продолжительность жизни рассчитывалась в месяцах, начиная с месяца проведения базового собеседования и заканчивая смертью или цензурой (в декабре 2014 года).

Дополнительные переменные

Восприятие поддержки партнера оценивалось участниками по степени, в которой их партнеры оказывали им социальную поддержку (семь пунктов; например, “Насколько вы можете положиться на [своего партнера], если у вас возникнет серьезная проблема?”). “Насколько вы можете открыться [своему партнеру], если вам нужно поговорить о своих тревогах?” “Насколько часто [ваш партнер] подводит вас, когда вы рассчитываете на него/нее?”; все пункты приведены в дополнительном материале, доступном онлайн). Ответы были даны по 4-балльной шкале (1 = много, 4 = совсем не много) и были перекодированы таким образом, чтобы более высокие значения отражали более сильную поддержку. Затем перекодированные ответы каждого человека были усреднены (подвыборка за 2006 год: α = .82; подвыборка за 2008 год: α = .84).

Физическая активность актера и партнера оценивалась с помощью двух вопросов. Оба партнера указали, как часто они занимались активными видами деятельности (например, бег трусцой, езда на велосипеде, копание лопатой) и умеренно активными видами деятельности (например, работа в саду, чистка автомобиля, ходьба в умеренном темпе, танцы). Ответы на оба вопроса были даны по 4-балльной шкале (1 = чаще, чем раз в неделю, 2 = раз в неделю, 3 = от одного до трех раз в месяц, 4 = редко или никогда) и были перекодированы таким образом, чтобы более высокие значения отражали более высокую частоту. Частота активной и умеренно энергичной деятельности была связана друг с другом (r = .36, p < .001), поэтому я объединил ответы на эти два вопроса, чтобы сформировать показатель физической активности.

Чтобы убедиться, что любая наблюдаемая связь между удовлетворенностью жизнью партнера и смертностью актера не была обусловлена совпадением с социально-демографическими характеристиками или исходным состоянием здоровья (например, проблемы со здоровьем одного из супругов могут негативно повлиять на удовлетворенность жизнью и смертность обоих супругов), я включил в анализ ряд контрольных переменных. В частности, я контролировал самооценку здоровья актера и партнера (1 = плохое, 5 = отличное), а также заболеваемость, измеряемую количеством хронических заболеваний, диагностированных врачом (гипертония, диабет, рак, заболевания легких, ишемическая болезнь сердца, инсульт, артрит, недержание мочи, психические проблемы; хотя этот список не является исчерпывающим, он охватывает основные причины смерти). Дополнительные контрольные переменные включали пол актера (1 = мужчина, 0 = женщина), исходный возраст актера и партнера, этническую принадлежность актера и партнера (1 = европеец, 0 = другой), образование актера и партнера (1 = неполное среднее, 2 = диплом об общем образовании, 3 = диплом о среднем образовании, 4 = какой-нибудь колледж, 5 = колледж и выше) и базовый год (1 = 2008, 0 = 2006). Учитывая, что финансовое положение семьи, вероятно, влияет на удовлетворенность жизнью и продолжительность жизни обоих партнеров, анализ также включал базовый доход семьи (общий годовой доход семьи в долларах, логарифмически преобразованный). Для учета смертности партнеров в анализ была включена переменная, указывающая, умер ли партнер в течение периода наблюдения (1 = умер, 0 = жив).

Результаты

Средние значения и стандартные отклонения переменных, а также их корреляции нулевого порядка приведены в таблице S1 в дополнительном материале. За период наблюдения умерло 16,6% (n = 1449) из выборки. Продолжительность жизни варьировала от 2 до 104 месяцев (8,67 года) и составила в среднем 50,5 месяцев (4,21 года). Изучение различий между оставшимися в живых и умершими показало, что последние были старше, t(8746) = 33,57, p < 0,001; чаще были мужчинами, χ2(1, N = 8748) = 191,90, p < 0,001; были менее образованными, t(8745) = 11,33, p < 0,001. < .001; и были менее состоятельными, t(2703) = 14,43, p < .001. Они также чаще страдали хроническими заболеваниями, t(1955) = 20,66, p < 0,001; реже занимались физической активностью, t(8591) = 17,84, p < 0,001; и сообщили о более низкой самооценке здоровья, t(1959) = 23,51, p < 0,001, и более низкая удовлетворенность жизнью, t(1976) = 6,55, p <0,001. Аналогичным образом, супруги умерших, по сравнению с супругами выживших, были старше, t(8746) = 24,53, p < 0,001; были менее образованными, t(2031) = 9,70, p < 0,001; сообщали о большем количестве хронических заболеваний, t(8745) = 11,00, p < 0,001; сообщали о более низкой продолжительности жизни. уровень физической активности, t(8591) = 10,91, p < .001; и имели более низкую самооценку здоровья, t(8741) = 8,13, p <0,001. Они также сообщили о более низкой удовлетворенности отношениями, t(1922) = 7,97, p < 0,001, и более низкой удовлетворенности жизнью, t (1986) = 5,09, p <0,001. Наконец, супруги умерших чаще, чем супруги выживших, умирали в течение периода наблюдения, χ2(1, N = 8 748) = 202,61, р <0,001.

Чтобы определить, предсказывает ли удовлетворенность жизнью партнера смертность актера, я использовал многоуровневый (диадический) анализ выживаемости. В частности, поскольку время измерялось по непрерывной шкале (в месяцах), я использовал модель пропорциональных рисков Кокса. Учитывая сгруппированные данные о времени до события (индивиды были сгруппированы в пары), я использовал расширение модели Кокса, которое учитывает коррелированные наблюдения, реализуя надежные многослойные оценки дисперсии. Анализы проводились с использованием пакета survival package (Therneau, 2015) в R. Обратите внимание, что использование модели уязвимости с оценкой вероятности с пенальти дало те же результаты (см. таблицу S4 в дополнительном материале).

Время до события измерялось в месяцах, начиная с базового показателя удовлетворенности жизнью и заканчивая смертью или цензурой. Я дополнительно проверил достоверность результатов, проведя анализ с использованием возраста участников в качестве временной шкалы. Эти анализы дали одинаковые результаты и приведены в дополнительном материале. Все непрерывные переменные были стандартизированы перед анализом, поэтому коэффициенты можно интерпретировать в терминах стандартных отклонений.

Полные результаты оценки представлены в таблице S2 в дополнительном материале. Модель 1 показала, что более высокая удовлетворенность жизнью партнера на исходном этапе была связана с более низким риском смертности среди участников. В частности, более высокий уровень удовлетворенности супружеской жизнью на 1 стандартное отклонение был связан со снижением риска смерти в течение следующих 8 лет на 13% (отношение рисков, или ОР = 0,87, 95% доверительный интервал, или ДИ = [0,83; 0,91], р < 0,001). На рисунке 1 показан совокупный риск смерти за период наблюдения отдельно для лиц со счастливым супругом (удовлетворенность жизнью выше медианы) и лиц с несчастливым супругом (удовлетворенность жизнью ниже медианы). На рисунке показано, что с течением времени риск смертности людей со счастливым супругом повышался медленнее, чем риск смертности людей с несчастливым супругом.

Чтобы убедиться, что этот эффект не был просто результатом смешения с удовлетворенностью жизнью самих участников, я добавил удовлетворенность жизнью актеров в базовый уровень модели 2 (см. таблицу S2 в дополнительном материале). Результаты показали, что как более высокая удовлетворенность жизнью актера на исходном уровне (ОР = 0,86, 95% ДИ = [0,82; 0,91], р < 0,001), так и более высокая удовлетворенность жизнью партнера на исходном уровне (ОР = 0,92, 95% ДИ = [0,87; 0,97], р = 0,001) были связаны с более низким уровнем риск летального исхода.

Модель 3 (см. таблицу S2 в дополнительном материале) показала, что эти эффекты были устойчивы к контролю основных социально-демографических переменных: пол актера, возраст актера и партнера, этническая принадлежность актера и партнера, уровень образования актера и партнера, доход семьи, базовый год и тип пары (однополые или гетеросексуальные4). 1-е стандартное отклонение - более высокий уровень удовлетворенности жизнью партнера был связан со снижением риска смертности на 18% (ОР = 0,82, 95% ДИ = [0,78; 0,86], р < 0,001), а 1-е стандартное отклонение - более высокий уровень удовлетворенности жизнью партнера был связан со снижением риска смертности на 10%. более низкий риск смертности (ОР = 0,90, 95% ДИ = [0,85- 0,95], р < 0,001).

В модели 4 я добавил показатели здоровья участников и партнеров (самооценка здоровья и заболеваемости) и смертности партнеров (независимо от того, умер ли партнер в течение периода наблюдения). Влияние удовлетворенности жизнью актера на его смертность оказалось незначительным (ОР = 0,96, 95% ДИ = [0,90; 1,02], р = 0,155). Напротив, влияние удовлетворенности жизнью партнера сохранялось (ОР = 0,92, 95% ДИ = [0,87- 0,97], р = 0,005).

Эффект сходства

Чтобы выяснить, связан ли уровень удовлетворенности жизнью между актером и партнером со смертностью актера, я использовал диадический полиномиальный регрессионный анализ, современный подход к проверке эффекта сходства (Weidmann, Schönbrodt, Ledermann, & Grob, 2017). Смертность актеров была снижена в зависимости от удовлетворенности жизнью актера и партнера (xa и xp), продолжительности их взаимодействия (xaxp) и квадратичных показателей (xa2 и xp2). Квадратичные показатели и показатели взаимодействия не были значимыми (ps > .57). Единственными показателями, оказавшими существенное влияние, были линейные показатели удовлетворенности жизнью актера (ОР = 0,85, 95% ДИ = [0,79; 0,92], p < 0,001) и удовлетворенности жизнью партнера (ОР = 0,93, 95% ДИ = [0,86; 0,996], p = 0,039). Таким образом, я пришел к выводу, что полученные данные не свидетельствуют об эффекте сходства. В целом, эти результаты свидетельствуют о том, что наличие партнера, который более удовлетворен жизнью, связано с более низкой смертностью, независимо от уровня удовлетворенности жизнью самого человека.

Предварительный анализ посредничества

Переменные, доступные в наборе данных, позволили мне изучить два возможных процесса медиации. Во-первых, я выдвинул гипотезу, что люди с более счастливым партнером получают большую поддержку со стороны партнера и что большая воспринимаемая поддержка со стороны партнера связана с более низкой смертностью. Однако изучение связей нулевого порядка между удовлетворенностью жизнью партнера, воспринимаемой поддержкой партнера и смертностью актеров показало, что этот путь посредничества маловероятен: хотя наличие более счастливого партнера действительно ассоциировалось с большей воспринимаемой поддержкой партнера (r = .27, 95% ДИ = [.25, .29], p < .001), предполагаемая поддержка партнера не была связана со смертностью актеров (ОР = 0,99, 95% ДИ = [0,94; 1,04], р = 0,69).

Во-вторых, я исследовал роль физической активности партнера и актера как последовательных посредников. В частности, на основе предыдущих исследований (Kim et al., 2017) я предположил, что большая удовлетворенность жизнью партнера связана с увеличением физической активности партнера, что, в свою очередь, связано с большей физической активностью актера (Jackson et al., 2015) и, следовательно, с более низкой смертностью актера. Анализ ассоциаций нулевого порядка показал, что, действительно, удовлетворенность жизнью партнера положительно связана с физической активностью партнера (r = .17, 95% ДИ = [.15, .19], p < .001), физическая активность партнера и актера положительно связана друг с другом (r = .24, 95% ДИ = [.22, .26], p <.001), а физическая активность актеров отрицательно влияла на смертность актеров (ОР = 0,75, 95% ДИ = [0,71, 0,79], p < .001).

Поэтому я приступил к тестированию последовательного опосредования с использованием многоуровневого моделирования структурными уравнениями. Модель (см. рис. Раздел 1 в дополнительном материале включал набор многоуровневых (участники распределены по парам) регрессионных уравнений, в которых удовлетворенность партнера жизнью предсказывала физическую активность партнера (путь a, многоуровневая линейная регрессия), физическая активность партнера предсказывала физическую активность актера (путь d, многоуровневая линейная регрессия), а физическая активность актера предсказывала смертность актера (путь b, многоуровневая регрессия Кокса). Косвенный эффект был рассчитан путем умножения траекторий a, d и b, и его значимость была проверена с помощью дельта-метода. Модель включала случайные перехваты данных о физической активности актера и партнера и смертности актеров и использовала кластеризованные надежные стандартные ошибки.

Результаты показали, что удовлетворенность жизнью партнера была положительно связана с физической активностью партнера (b = 0,08, 95% ДИ = [0,07; 0,09], p < 0,001), которая, в свою очередь, была положительно связана с физической активностью актера (b = 0,23, 95% ДИ = [0,20; 0,26], p < 0,001). < .001), что было отрицательно связано со смертностью актеров (ОР = 0,64, 95% ДИ = [0,61, 0,68], p < .001). Коэффициент косвенного эффекта был значительным, b = -0,008, 95% ДИ = [-0,01, -0,006], p < 0,001, что подтверждало эффективность последовательной медиации. Косвенный эффект был достигнут благодаря добавлению контрольных переменных в качестве предикторов как для медиаторов, так и для зависимой переменной (см. таблицу S5 в дополнительном материале).

Предварительный анализ модерации

Я исследовал, зависит ли влияние удовлетворенности жизнью партнера на смертность актера от различных характеристик актера и партнера: пола, возраста, этнической принадлежности, образования, дохода, показателей здоровья, физической активности, воспринимаемой поддержки партнера и смертности партнера. Я использовал 16 моделей, проверяя взаимосвязь между удовлетворенностью жизнью партнера и этими переменными (добавляя соответствующие условия взаимодействия по одному в модель 4; см. таблицу S2 в дополнительном материале). Единственной значимой взаимосвязью была удовлетворенность жизнью партнера и смертность от него (ОР = 1,15, 95% ДИ = [1,02; 1,31], р = 0,027). Удовлетворенность жизнью партнера отрицательно ассоциировалась со смертностью актера только в том случае, если партнер оставался жив до конца периода наблюдения (партнер жив: ОР = 0,90, 95% ДИ = [0,83- 0,96], р = 0,003; умерший партнер: ОР = 1,03, 95% ДИ = [0,93- 1,15])., p = .553). Однако исследовательский характер этих анализов и многократное тестирование не позволяют сделать однозначных выводов.

Обсуждение

Предыдущие исследования показали, что карьерный успех, взаимоотношения и удовлетворенность жизнью людей зависят от личностных характеристик их супругов (Дайренфорт и др., 2010; Соломон и Джексон, 2014). Настоящее исследование предполагает, что круг интересов супругов может расширяться еще больше. Анализ парной выживаемости с использованием данных 4374 пар показал, что наличие супруга, который был более удовлетворен жизнью, было связано со снижением смертности.

Чем объясняется этот межличностный эффект удовлетворенности жизнью? Исследовательская медиация анализирует физическую активность партнера и действующего лица в качестве последовательных посредников. Удовлетворенность жизнью одного партнера была связана с его повышенной физической активностью, которая, в свою очередь, была связана с повышенной физической активностью другого партнера, что предсказывало смертность этого партнера. Тем не менее, учитывая корреляционный характер этих данных, эти результаты следует интерпретировать с осторожностью.

Примечательно, что эффект удовлетворенности супружеской жизнью был сопоставим по величине с эффектами других хорошо известных предикторов смертности, таких как образование и доход (в настоящем исследовании HRs = 0,90 для удовлетворенности жизнью партнера, 0,93 для дохода семьи и 0,91 для образования актера). Фактически, удовлетворенность супружеской жизнью предсказывала смертность так же сильно, как (и даже более надежно, чем) удовлетворенность собственной жизнью индивида, и так же сильно, как основные черты личности, такие как невротизм и экстраверсия, предсказывали смертность в предыдущей работе (Jokela et al., 2013).

Хотя большинство существующих исследований, посвященных предикторам смертности, были сосредоточены почти исключительно на характеристиках самих людей, проведенный анализ показал, что характеристики близкого человека, например супруга/супруги, могут быть не менее важным фактором, определяющим смертность этого человека. Продолжая это направление исследований, в будущих исследованиях можно было бы выяснить, ограничивается ли межличностное влияние удовлетворенности жизнью на смертность (супружескими) парами или оно распространяется на более крупные социальные сети.

Таким образом, счастье - это желательная черта в романтическом партнере, и брак со счастливым человеком, скорее всего, продлится дольше, чем брак с несчастливым человеком (Лукас, 2005). Настоящее исследование показало, что наличие более счастливого супруга связано не только с более длительным браком, но и с более долгой жизнью.