Метод:
Для оценки двунаправленной лонгитюдной взаимосвязи между социальными связями и психическим здоровьем был использован панельный анализ с перекрестным лагом большой национальной вероятностной выборки (N = 21 227), проведенный в рамках новозеландского исследования отношений и ценностей, с учетом базовых уровней как переменных, так и демографических данных.
Результаты:
Было обнаружено, что социальная привязанность является более сильным и последовательным показателем психического здоровья в годовом исчислении, чем психическое здоровье, связанное с социальной привязанностью.
Вывод:
Эти результаты еще раз демонстрируют, как психологические ресурсы, предоставляемые социальными связями, могут выступать в качестве "социального лекарства" от психологических расстройств, и являются самым убедительным на сегодняшний день доказательством того, как эти отношения развиваются в обществе в целом.
Социальные связи имеют решающее значение для хорошего здоровья. Люди с ограниченными социальными связями имеют более слабое психическое и физическое здоровье, в том числе повышенную степень депрессии (Cruwys et al., 2014a), и умирают раньше, чем люди с сильными социальными связями (мета-анализ см. в Holt-Lunstad et al., 2010). В литературе по общественному здравоохранению и эпидемиологии широко распространен консенсус в отношении того, что социальные связи причинно-следственно защищают и укрепляют психическое здоровье (Кавачи и Беркман, 2001; Перкинс и др., 2015). Однако модели, устанавливающие обратную причинно-следственную связь, также распространены среди клиницистов; потеря социальных связей часто описывается как следствие психического заболевания. Действительно, ключевым диагностическим критерием тяжелого депрессивного расстройства является то, что симптомы "вызывают клинически значимый стресс или нарушения в социальной, профессиональной или других важных сферах жизнедеятельности" (выделено мной, стр. 161, Американская психиатрическая ассоциация [APA], 2013). Это противоречие между двумя точками зрения остается неразрешенным, несмотря на появляющийся объем лонгитюдной работы, отчасти из-за отсутствия одновременной проверки двунаправленных взаимосвязей, чтобы убедительно продемонстрировать направление причинно-следственной связи между социальными связями и психическим здоровьем.1 В этой статье мы рассмотрим это противоречие, проверяя, является ли социальная привязанность лучшим показателем психического здоровья с течением времени, чем наоборот.
Социальная привязанность и психическое здоровье
Основное внимание в исследованиях социальной взаимосвязанности и психического здоровья несколько различается между учеными в области общественного здравоохранения, которые склонны подчеркивать социальные детерминанты здоровья (Almedom, 2005), и исследователями психического здоровья, особенно клиническими психологами (Hirschfeld et al., 2000), которые склонны подчеркивать последствия психического расстройства. плохое состояние здоровья (например, депрессия), препятствующее социальному функционированию. В этом разделе мы рассмотрим каждую из этих точек зрения по очереди.
Социальные связи как защитный и лечебный фактор психического здоровья
Социальный капитал - это многомерное понятие, включающее как структурные ("объективные"), так и когнитивные ("субъективные") компоненты (Берри и Уэлш, 2010). Являясь социальной детерминантой здоровья, структурный социальный капитал (например, частота участия в общественной жизни, семейное положение) относится к существенным показателям адекватных социальных взаимоотношений. В многочисленных работах изучалось его влияние как на физическое, так и на психическое здоровье (например, Ding et al., 2015; Хелливелл и Баррингтон-Ли, 2012; Стаффорд и др., 2008). Однако все больше данных свидетельствует о том, что субъективные оценки социальных отношений (которые находятся в центре нашего внимания в этой статье, например, самооценка социальной поддержки или принадлежности) или "сложная" реализация социального капитала (в которой присутствуют как структурные, так и когнитивные элементы) в большей степени связаны с психологическим здоровьем, чем чисто объективные показатели (например, живет ли человек один; Holt-Lunstad et al., 2010).
Во многих исследованиях, изучающих взаимосвязь между социальными связями и здоровьем, использовались контролируемые лонгитюдные модели на больших репрезентативных выборках. Например, Луо и др. (2012) обнаружили, что субъективное переживание одиночества (в отличие от объективной социальной изоляции) достоверно предсказывает более позднее появление депрессивных симптомов и раннюю смертность в большой национальной репрезентативной выборке пожилых людей в США. В ходе лонгитюдного исследования взрослых калифорнийцев Паттерсон и Винстра (2010) обнаружили, что хроническое одиночество связано с ранней смертностью, что, по их мнению, может быть объяснено усилением депрессии и неадекватным поведением в отношении здоровья. Ю и др. (2015) измерили как когнитивный, так и структурный социальный капитал и обнаружили, что оба они предсказывают последующее психическое здоровье в многоуровневой модели лонгитюдных структурных уравнений с перекрестным запаздыванием. Наконец, в лонгитюдном исследовании Cruwys и др. (2013) обнаружили, что пожилые люди, которые в течение 2 лет устанавливали новые социальные связи (присоединяясь к новым группам), с большей вероятностью выздоравливали от депрессии (если изначально были в депрессии) и с меньшей вероятностью развивали депрессию (если изначально не были в депрессии).
Меньшее число экспериментальных исследований также показало, что вмешательства, направленные на улучшение социальных связей, полезны для психического здоровья. Например, у людей с психическими заболеваниями, которые присоединились к рекреационным и терапевтическим группам, нацеленным на социальную изоляцию, наблюдалось клинически значимое снижение симптомов депрессии и тревоги (Cruwys et al., 2014b; Haslam et al., 2016).
В дополнение к убедительным эмпирическим доказательствам причинно-следственной связи между социальной связанностью и психическим здоровьем, в пользу этой взаимосвязи также говорят несколько теоретических концепций. К ним относятся модели, которые утверждают, что социальные отношения удовлетворяют фундаментальную психологическую потребность в принадлежности (например, Баумайстер и Лири, 1995), а в последнее время - подход социальной идентичности к здоровью (или концепция "социального лечения", Джеттен и др., 2012). Эта модель утверждает, что наши социальные отношения (и, в частности, отношения в нашей социальной группе) выступают в качестве психологических ресурсов, которые защищают наше здоровье, особенно в трудные времена (см., например, Praharso et al., 2017; Сеймур-Смит и др., 2017).
Подводя итог, можно сказать, что доминирующая точка зрения общественного здравоохранения и эпидемиологии на социальные связи заключается в том, что это ресурс (форма капитала), к которому человек может обратиться в случае необходимости и который защитит его психическое здоровье.
Плохое социальное функционирование как следствие психических заболеваний
Однако в клинической литературе социальная связанность обычно трактуется как социальное функционирование. Это навык (или дефицит) индивидуального уровня: "степень, в которой человек способен выполнять различные роли в различных социальных средах" (стр.2913, Renner et al., 2014; Segrin, 2000). Социальное функционирование часто прямо определяется либо как следствие психического заболевания, либо как симптом самого заболевания. Например, в Руководстве по диагностике и статистике психических расстройств (DSM-5) указано, что ключевым критерием депрессии является уход от социальных ситуаций, а также отсутствие интереса или вовлеченности в важные социальные роли, такие как работа или близкие отношения (APA, 2013). В обзоре социального функционирования и депрессии Хиршфельд и др. (2000) описали, что "огромные личные, социальные и экономические последствия депрессии, в немалой степени обусловленные связанными с ними нарушениями социального функционирования, часто недооцениваются" (стр. 268). Многие другие расстройства также официально описываются как нарушающие социальное функционирование, включая тревожные расстройства, расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ, и расстройства аутистического спектра (APA, 2013). Следствием таких диагностических критериев является то, что снижение социальных связей является следствием расстройства (а не, скажем, фактором риска).
Задача определения направления причинно-следственной связи между психическим здоровьем и социальной связанностью еще более усложняется из-за использования социального функционирования в качестве показателя успешной ремиссии психического заболевания. Например, Реннер и др. (2014) обнаружили, что социальное функционирование улучшилось у людей с тяжелым депрессивным расстройством после проведения психотерапии. Даже когда было обнаружено, что нарушение социального функционирования предшествовало постановке клинического диагноза, клинические исследователи часто рассматривали это как преморбидный (т.е. продромальный) симптом; является ранним предупреждающим признаком начала психического заболевания (особенно при шизофрении и биполярных расстройствах; Addington et al., 2008; Cornblatt et al., 2007), а не фактором риска как таковым.
Таким образом, с клинической точки зрения, психическое заболевание нарушает социальное функционирование, иногда является ранним симптомом начала психического заболевания и восстанавливается в результате эффективного лечения, направленного на устранение психологического расстройства. Однако концептуализация социального функционирования как критерия выздоровления или ремиссии (Zimmerman et al., 2006) затрудняет определение того, что является катализатором в таких исследованиях - улучшение социальных связей или улучшение психического здоровья.
Взаимосвязь между социальными связями и психическим здоровьем
В своем систематическом обзоре социального капитала и психических заболеваний Де Сильва и др. (2005) подняли вопрос о возможности взаимосвязи между этими двумя понятиями, подчеркнув ограниченность преимущественно перекрестных доказательств, указывающих на причинно-следственную связь, и рекомендовав дальнейшие лонгитюдные исследования. Однако, насколько нам известно, существует только два систематических исследования возможных взаимосвязей между социальными связями и психическим здоровьем. Динг и др. (2015) провели регрессионный анализ с фиксированными эффектами с запаздыванием среди взрослых австралийцев, используя исследование динамики домохозяйств, доходов и рабочей силы в Австралии (HILDA). Они обнаружили, что структурный социальный капитал (реализуемый как участие в жизни сообщества) и психическое благополучие положительно и взаимообусловленно связаны. (2015) провели многоуровневый структурный анализ психического и физического здоровья и социального капитала (реализуемый как одиночество, социальное участие и социальные сети) среди взрослых британцев с использованием панельного опроса британских домохозяйств. Их анализ показал, что участие в общественной жизни (членство в общественных группах и других организациях) положительно и взаимообусловленно связано с психическим здоровьем. Кроме того, сообщалось, что одиночество отрицательно, но не взаимообусловленно, связано с психическим здоровьем. Другими словами, Yu et al. (2015) нашли некоторые доказательства того, что субъективный социальный капитал (одиночество) является более сильным предиктором психического здоровья, чем наоборот. Хотя оба исследования являются убедительными, ни одно из них полностью не объясняет двунаправленную взаимосвязь между социальными связями и психическим здоровьем. В исследовании, проведенном Дингом и соавторами (2015), не было данных о показателях благополучия для каждой волны данных, и поэтому они не могли использовать полную схему пересечения в каждый момент времени. Кроме того, Yu et al. (2015) использовали общие показатели благополучия, а не клинически подтвержденные шкалы для оценки психического здоровья населения в целом. Самое главное, что ни одно из исследований не было специально разработано для прямого сравнения силы каждой направленной взаимосвязи, что может ограничить их убедительность для скептически настроенных клиницистов.
Текущее исследование
В этом исследовании мы проводим тщательную проверку взаимосвязи между социальными связями и психическим здоровьем в обоих направлениях, то есть (1) Приводит ли отсутствие социальных связей к ухудшению психического здоровья? и (2) Приводит ли ухудшение психического здоровья к отсутствию социальных связей? Мы расширяем предыдущую работу по изучению двунаправленных связей между этими конструкциями, предполагая, что оба утверждения верны, но что социальная связанность может быть более сильным лонгитюдным предиктором психического здоровья, чем психическое здоровье зависит от социальной связанности. Мы сделали этот прогноз, основываясь как на появляющихся эмпирических данных (например, Cruwys et al., 2013; Yu et al., 2015), так и на силе теоретических моделей этой взаимосвязи, которые получили существенное развитие в последние годы (обзор см. в Haslam, 2014). Однако, учитывая отсутствие всесторонних сравнений в прошлом, это был предварительный прогноз.
Мы используем новозеландский опрос об отношении и ценностях (NZAVS), который представляет собой лонгитюдный опрос жителей Новой Зеландии, начатый в 2009 году. Мы выбрали этот набор данных из-за его большого размера (N = 21 227 человек, по крайней мере, с двумя используемыми выборками данных) и отличной сохранности данных от волны к волне, а также из-за включения в него подходящих показателей социальных связей (например, "Я знаю, что люди в моей жизни принимают и ценят меня’; включено в волну 1) и психическое здоровье (интерпретируется как дистресс с использованием теста Кесслера-6, например, "Как часто за последние 30 дней вы чувствовали себя настолько подавленным, что ничто не могло вас развеселить?", включено в волну 2 (Кесслер и др., 2003). Мы провели всесторонний панельный анализ социальных связей и психического здоровья для 2-5 волн NZAVS с учетом возраста, пола и социально-экономической депривации в регионе (NZDep2006, Salmond et al., 2007). Ограничения, наложенные на пути регрессии в этом анализе, позволяют нам проверить конкретные гипотезы относительно относительной силы лонгитюдных связей между социальными связями и психическим здоровьем.
Наши конкретные гипотезы заключаются в следующем:
- H1. Социальная защищенность на каждой волне будет положительно влиять на психическое здоровье на следующей волне, что согласуется с общественным здравоохранением и эпидемиологической перспективой
- H2. Психическое здоровье на каждой волне будет положительно влиять на социальную защищенность на следующей волне, что согласуется с клинической перспективой
- H3. Взаимосвязь между социальными связями и низким уровнем психического здоровья будет сильнее, чем взаимосвязь между психическим здоровьем и низким уровнем социальных связей.
Образец
Данные были получены из четырех последовательных волн (волна 2, 2010 г., волна 5, 2013 г.) NZAVS. NZAVS - это репрезентативное для всей страны 20-летнее исследование взрослых жителей Новой Зеландии, которое началось в 2009 году. Участники были случайным образом отобраны из списка избирателей. Для волн 2-5 задержка от волны к волне составила приблизительно 80% (Dalby et al., 2015; Sibley, 2014a). В общей сложности у 21 227 уникальных участников были доступны данные по крайней мере из двух волн, что и послужило основой для объединения результатов (Сибли и Гривз, 2014).
Меры
Социальная связанность
Социальная связанность была смоделирована как скрытая переменная и измерялась с помощью трех показателей, адаптированных по Кутроне и Расселу (1987). Участников спросили, насколько точно их описывают эти утверждения: "Я знаю, что люди в моей жизни принимают и ценят меня", "Я знаю, что окружающие меня люди разделяют мои взгляды и убеждения", "Я чувствую себя аутсайдером" (наоборот). Диапазон ответов был от 1 (очень неточный) до 7 (очень точный). Более высокие баллы по этой переменной указывают на то, что вы чувствуете себя более социально связанным
Психическое здоровье
Психическое (плохое) здоровье было определено как дистресс, смоделировано как скрытая переменная и измерено с помощью шести явных показателей шкалы Кесслера-6 (Кесслер и др., 2003). Шкала Кесслера-6 представляет собой набор из шести вопросов, которые были разработаны для выявления серьезных психических заболеваний среди населения в целом. Следующий вопрос: "Как часто за последние 30 дней..." предварялся вопросами о страданиях, например: "вы чувствуете себя настолько подавленным, что ничто не может вас развеселить?", "вы чувствуете себя никчемным?". Диапазон ответов был от 0, ни разу, до 4, постоянно. Более высокие оценки по этой переменной свидетельствуют о большей степени дистресса.
Контрольные переменные
Возраст участников в годах на этапе 2, пол (0 = женщина, 1 = мужчина) и социально-экономический статус были включены в основной анализ в качестве зависящих от времени ковариат. Социально-экономический статус участников был рассчитан на основе среднего показателя индекса социально-экономической депривации Новой Зеландии за 2006 год для всех волн, в которых участники предоставляли данные (1 = самый богатый, 10 = самый бедный, Salmond et al., 2007). Этот показатель получен на основе совокупной информации переписи населения об относительном достатке каждого географического района ("сетчатый блок" из примерно 80 человек, Сибли, 2014b).
Статистический анализ
Мы провели полный панельный анализ с перекрестным лагом, чтобы исследовать взаимную причинно-следственную связь между социальными связями и психическим здоровьем. Следуя исследованиям Коула и Максвелла (2003) и Мартенса и Хаазе (2006), мы провели анализ в несколько этапов. Во-первых, мы построили и протестировали измерительные модели для каждой волны, чтобы подтвердить, что социальная связанность и психическое здоровье являются эмпирически различными понятиями. Во-вторых, мы протестировали авторегрессионные модели отдельно для социальной связанности и психического здоровья, где латентная фокусная переменная на каждой волне была регрессирована на латентную фокусную переменную на предыдущей волне. Проверка авторегрессионных моделей демонстрирует стабильность фокальных конструкций во времени. В-третьих, мы построили полную модель с перекрестным лагом, которая объединяет обе модели авторегрессии и добавляет взаимосвязи между социальными связями и психическим здоровьем. Модель с полным перекрестным лагом представляет все взаимосвязи во времени и предлагает тест на H1 и H2. Наконец, в качестве теста для H3 мы сравнили соответствие модели с полным перекрестным лагом с альтернативной моделью, в которой двунаправленные зависимости были ограничены равенством.
Недостающие данные, оценка и соответствие модели
Мы использовали оценку максимального правдоподобия полной информации (FIML) для анализа структурных уравнений фокуса. FIML обеспечивает максимальную информативность наблюдаемых данных, включая неполные случаи, которые часто встречаются из-за межволнового истощения и повторной выборки в продольных панельных исследованиях, таких как NZAVS. Метод FIML позволяет получить менее смещенные оценки параметров и стандартных ошибок, чем удаление по списку или максимизация математического ожидания (Эндерс и Бандалос, 2001), особенно когда данные не отсутствуют полностью случайным образом или значительная часть набора данных считается отсутствующей. FIML столь же эффективен, как и многоступенчатые методы, такие как множественное вменение (Newman, 2003; Wothke, 2000).
Чтобы оценить и сравнить соответствие модели, мы использовали статистику соответствия по критерию хи-квадрат, индекс сравнительного соответствия (CFI), стандартизированную среднеквадратичную остаточную величину (SRMR) и среднеквадратичную ошибку аппроксимации (RMSEA) и, как принято для RMSEA, ее 90%-ную достоверность интервал (CI). Для больших и сложных наборов данных статистика хи-квадрат менее полезна для оценки соответствия из-за очень высокой способности обнаруживать незначительные отклонения от точного соответствия, но она включена сюда в качестве условного обозначения. Значение CFI выше 0,95 указывает на отличное соответствие по сравнению с нулевой моделью, значение SRMR ниже 0,08 указывает на отличное соответствие (Hu и Bentler, 1999), а значение RMSEA ниже 0,05 указывает на хорошее соответствие, при котором нижняя и верхняя границы 90% ДИ находятся ниже 0,05 и 0,10 соответственно (Chen et al., 2008).
Результаты
Описательная статистика
Описательные статистические данные для таких ключевых переменных, как дистресс и социальная привязанность, а также корреляции между суммарными показателями каждой переменной представлены в таблице 1. На уровне всей выборки показатели дистресса и социальной привязанности были стабильными во времени. Во время второй волны средний возраст участников составлял 44,67 года (стандартное отклонение [SD] = 14,66), а 62,04% (N = 14 273) назвали свой пол женским. Средний показатель социально-экономической депривации по выборке составил 4,90 (SD = 2,77).
Модели измерения и авторегрессии
Для оценки и сравнения двух возможных моделей измерения в каждом конкретном случае была проведена серия подтверждающих факторных анализов. Первая модель включала две совместно изменяющиеся латентные переменные для каждого случая: дистресс, проявляющийся в шести наблюдаемых переменных, Кесслер-1...Кесслер-6 и социальная связанность, проявляющаяся в трех наблюдаемых переменных, социальная связанность-1...Социальная связанность-3. Вторая модель для каждого случая включала одну скрытую переменную - благополучие, проявляющуюся во всех девяти наблюдаемых переменных. По каждой волне двухфакторная модель соответствует данным значительно лучше, чем однофакторная модель, x2difference(df = 1) = 462,65-1804,70, ps < 0,001.
Авторегрессионная модель бедствия регрессировала по скрытой переменной бедствия на каждой предыдущей волне. Влияние каждой наблюдаемой переменной на скрытую переменную было ограничено, чтобы оно было одинаковым на всех четырех волнах (т.е. не зависело от времени). Авторегрессионная модель хорошо соответствовала данным, χ2(21516, df = 228) = 5286,63, p < 0,001, CFI = 0,96, SRMR = 0,07, RMSEA = 0,0321 (90% ДИ = [0,0314, 0,0329]). Стандартизированные коэффициенты нагрузки варьировались от 0,53 до 0,80. Стандартизированные оценки стабильности варьировались от 0,76 до 0,80.
Авторегрессионная модель социальной связанности регрессировала по латентной переменной социальной связанности на каждой предыдущей волне. Как и в случае с психическим здоровьем, факторные нагрузки были одинаковыми для всех волн. Авторегрессионная модель хорошо соответствовала данным, χ2(21547, df = 39) = 182,14, p < 0,001, CFI = 0,995, SRMR = 0,06, RMSEA = 0,0131 (90% ДИ = [0,0112, 0,0150]). Значения стандартизированных коэффициентов варьировались от 0,48 до 0,73. Стандартизированные оценки стабильности варьировались от 0,86 до 0,91. Хорошее соответствие моделей авторегрессии демонстрирует стабильность каждой скрытой конструкции во времени.
Модели с перекрестной задержкой
Были протестированы две модели с полным перекрестным лагом. Первая модель ("нестационарная модель") не ограничивала взвешивание структурных траекторий с течением времени, что позволяло изменять величину двунаправленных взаимосвязей между бедствием и социальной связанностью с течением времени. Во второй модели ("стационарная модель") структурные траектории с запаздыванием были одинаковыми, чтобы проверить, были ли взаимосвязи между дистрессом и социальными связями неизменными во времени. Обе модели хорошо соответствуют данным (таблица 2). Тест χ2 показал, что ограничение равенства структурных траекторий привело к небольшой, но значимой потере соответствия, x2difference(df = 8) = 34,14, p < 0,001, что указывает на то, что взаимосвязь между дистрессом и социальной связанностью не была постоянной с течением времени. Таким образом, чтобы продемонстрировать надежный тест H3, который также накладывает дополнительные ограничения на траекторию, мы суммируем оценки траектории для обеих моделей ниже.
На рис. 1 представлен обзор взаимосвязей в нестационарной модели. Социальная привязанность предсказывала уменьшение дистресса на каждой последующей волне (BW2-W3 = -0,157, SE = 0,026, 95% ДИ = [-0,208, -0,107], BW3-W4 = -0,115, SE = 0,022, 95% ДИ = [-0,158, -0,072], BW4-W5 = -0,167, SE = 0,014, 95% ДИ = [-0,194, -0,140]) соответствует уровню H1. Стресс предсказывал снижение социальной связанности на двух из трех последующих волн (BW2-W3 = -0,067, SE = 0,033, 95% ДИ = [-0,133, -0,002]; BW3-W4 = 0,013, SE = 0,029, 95% ДИ = [-0,045, 0,070]).; BW4-W5 = -0,080, SE = 0,020, 95% ДИ = [-0,119, -0,041]) в целом соответствует показателю H2. Модель хорошо соответствовала требованиям (таблица 2), и структура взаимосвязей не изменилась, когда из модели были исключены ковариации пола и депривации. Для проверки H3 мы протестировали модель, в которой двунаправленные взаимосвязи были ограничены равенством. Эта модель соответствовала требованиям хуже, чем модель без ограничений, x2difference(df = 3) = 32,57, p < 0,001, что позволяет предположить, что взаимосвязь между дистрессом и социальной связанностью различается по величине.
На рисунке 2 показана стационарная модель. Социальные связи предсказывали снижение уровня дистресса с отставанием в один год (B = -0,155, SE = 0,011, 95% ДИ = [-0,175, -0,134]), что соответствовало H1. Дистресс предсказывал снижение социальной связанности с отставанием в один год (B = -0,045, SE = 0,013, 95% ДИ = [-0,070, -0,020]), что соответствует H2. Структура значимых и несущественных связей не изменилась, когда из модели были исключены ковариации пола, половой принадлежности и депривации. Модель, в которой двунаправленные взаимосвязи были ограничены равенством, соответствует хуже, чем модель без ограничений, x2difference (df = 1) = 37,31, p < 0,001, что подтверждает H3, который утверждает, что взаимные взаимосвязи различаются по величине.
Обсуждение
Мы исследовали и сравнили двунаправленные взаимосвязи между социальными связями и психическим здоровьем, используя лонгитюдный национальный репрезентативный опрос взрослых жителей Новой Зеландии. В литературе по общественному здравоохранению и эпидемиологии утверждается, что социальная связанность (обычно реализуемая с особым акцентом на субъективную связь с другими людьми) способствует укреплению психического здоровья, и поэтому мы предположили (H1), что социальная связанность будет положительно связана с психическим здоровьем (измеряемым как отсутствие дистресса) через год. Напротив, в некоторых работах по клинической психологии и психиатрии утверждается, что психические заболевания приводят к снижению социальной связанности (обычно это трактуется как нарушение социального функционирования), и, таким образом, мы предположили (Н2), что психическое здоровье будет положительно связано с социальной связанностью при следующем наблюдении. Наконец, опираясь на появляющуюся работу по социальной идентичности и здоровью (Cruwys et al., 2013; Jetten et al., 2012), мы предварительно предположили (H3), что социальная связанность будет более тесно связана с последующим психическим здоровьем, чем наоборот.
Все три гипотезы были подтверждены: панельный анализ с перекрестным запаздыванием волн 2-5 NZAVS показал, что социальная связанность и психическое здоровье были положительно и взаимно связаны во времени, и что социальная связанность предсказывала последующее психическое здоровье в большей степени, чем психическое здоровье предсказывало последующую социальную связанность. В совокупности эти результаты подтверждают растущий объем фактических данных, которые демонстрируют важность социальных связей для укрепления и поддержания психического здоровья населения в целом (Cacioppo et al., 2006; Cruwys et al., 2014a; Де Сильва и др., 2005; Ю и др., 2015).
Значение для теории и практики
Одним из препятствий на пути углубления понимания социальной взаимосвязанности (и ее связи со здоровьем) является большое разнообразие способов концептуализации и измерения этого понятия. Например, эпидемиологические исследования часто фокусируются на более широком включении как субъективных, так и структурных компонентов социальных отношений (например, Almedom, 2005; Ding et al., 2015), в то время как клинические исследования обычно фокусируются на самооценке ухудшения способности человека общаться с другими (APA, 2013; Evans et al., 2014). В настоящей работе мы измеряли социальную связанность как субъективную оценку качества и количества социальных связей, доступных человеку (в соответствии с Cruwys et al., 2014a). Это было основано на совокупности недавних работ, демонстрирующих, что (1) именно субъективное переживание разобщенности с другими, а не фактическое количество контактов с другими, является наиболее пагубным для здоровья (например, Luo et al., 2012; Sani et al., 2012); (2) недавнее крупномасштабное исследование. лонгитюдный анализ аналогичных исследовательских вопросов был сосредоточен на структурном капитале, таком как участие сообщества (например, Ding et al., 2015); (3) когнитивный и структурный компоненты социального капитала могут быть слабо коррелированы (Джордано и Линдстром, 2010); и (4) комплексные (многокомпонентные) показатели социального капитала лучше предсказывают результаты в отношении здоровья, чем только структурные показатели (Holt-Lunstad et al., 2010). Тем не менее, вполне возможно, что показатели социальной связанности, которые более тесно связаны с концепциями социального функционирования или социального капитала, могли привести к иным результатам.
Наша концептуализация социальной связанности также согласуется с теоретическими работами, которые предполагают, что именно субъективное чувство привязанности к группе является "активным ингредиентом" социальных отношений. Именно это придает социальным отношениям способность укреплять и поддерживать психическое здоровье людей, страдающих депрессией (Cruwys et al., 2013), населения в целом (Greenaway et al., 2015; Хелливелл и Баррингтон-Ли, 2012), а также людей, переживающих стрессовые жизненные перемены, такие как выход на пенсию (Steffens et al., 2012). и др., 2016). Кроме того, эти результаты подчеркивают тот факт, что именно субъективные психологические оценки заставляют социальные связи работать на поддержку и укрепление психического здоровья в сообществе – простого "присутствия" на общественных и развлекательных мероприятиях вряд ли будет достаточно для улучшения самочувствия (Cruwys et al., 2014b). Исходя из этого, мы можем сделать вывод, что политика общественного здравоохранения должна быть направлена не только на социальное участие, чтобы способствовать укреплению доверия и социальной сплоченности в сообществе (Джордано и Линдстром, 2010).
Взаимосвязь между социальными связями и психическим здоровьем обсуждалась в литературе по эпидемиологии общественного здравоохранения несколько десятилетий (междисциплинарный обзор см. в Almedom, 2005; систематический обзор см. в De et al., 2005). В некоторых странах политика общественного здравоохранения начала учитывать уроки, извлеченные из этой работы, подчеркивая важность социальных отношений и социальной поддержки для психического здоровья и благополучия (например, Национальная комиссия по психическому здоровью, 2014). Однако в медицинских и психиатрических учреждениях социальное функционирование часто четко трактуется как результат или показатель психического нездоровья и, таким образом, редко рассматривается как первичный фактор вмешательства или сохраняющийся фактор риска рецидива (Backs-Dermott et al., 2010).
Разногласия между исследователями общественного здравоохранения и практикующими клиницистами в отношении социальных связей и психического здоровья могут подорвать усилия по разработке и продвижению эффективной политики в области психического здоровья и затруднить поиск эффективных методов лечения психологических расстройств. Результаты настоящего исследования продвигают эту область вперед, демонстрируя, что, хотя взаимосвязь между социальными связями и психическим здоровьем является взаимной, социальные связи особенно важны для укрепления психического здоровья с течением времени. Эти результаты также подтверждают растущее движение в социальной психиатрии, направленное на изучение "горизонтальной эпидемиологии", или факторов риска, которые являются общими для всех психологических расстройств, а не просто (иногда произвольных) категориальных границ между состояниями (Cieza et al., 2015; Haslam, 2003). Вмешательства, направленные на улучшение социальных связей, как пример одного из "трансдиагностических" факторов риска, вероятно, улучшат психическое здоровье сейчас и в будущем, независимо от текущего состояния психического здоровья (см., например, Haslam et al., 2016).
Сильные стороны, ограничения и направления на будущее
Методологически сильной стороной этой работы является использование NZAVS, крупной национальной вероятностной выборки взрослого населения Новой Зеландии. В других работах, в которых изучались социальные связи и здоровье на основе панельных и лонгитюдных данных, использовались дополнительные шкалы опросника общего состояния здоровья (Yu et al., 2015) или пункты из краткой формы исследования результатов лечения (Ding et al., 2015). В настоящем исследовании мы оценивали психическое здоровье, используя проверенный показатель дистресса - шкалу Кесслера-6 (Кесслер и др., 2003) и показатель социальной связанности, который основан на психологической литературе о принадлежности (Кутрона и Рассел, 1987). Конечно, возможно, что оценка психического здоровья, основанная на строгих диагностических критериях, могла привести к другим результатам. Однако предыдущие исследования показали, что путь от социальной привязанности к психическому здоровью может быть еще более сложным среди уязвимых групп. Например, Cruwys и др. (2013) обнаружили, что вступление в социальные группы было особенно полезно для людей, у которых были симптомы депрессии в клинической форме. В будущей работе следует проверить связь между социальными связями и диагностированными психическими расстройствами с течением времени.
Дополнительным возможным ограничением является вывод о том, что взаимосвязи между социальными связями и психическим здоровьем могут быть нестационарными: когда мы ограничили взаимосвязи с перекрестным запаздыванием, чтобы они были одинаковыми в годовом исчислении, это привело к потере соответствия модели. Одной из возможностей, которая могла бы объяснить нестабильность модели, являются неизмеренные экзогенные переменные. Например, в период между Второй волной (2010) и третьей волной (2011) землетрясение магнитудой 6,3 произошло в крупнейшем городе Новой Зеландии на Южном острове Крайстчерч, в результате чего погибли 185 человек и был нанесен значительный материальный ущерб, жители были вынуждены покинуть свои дома и получили психологические травмы (Осборн и Сибли, 2013). Хотя между волнами 2 и 3 не было выявлено средних различий в психическом здоровье или социальной связанности по всей выборке, возможно, что такое бедствие повлияло на величину и направление взаимосвязи между социальной связанностью и психическим здоровьем.
Вывод
Подводя итог, это исследование предоставляет самые убедительные на сегодняшний день доказательства того, что социальная привязанность является более сильным предиктором последующего психического здоровья, чем наоборот. Мы исследовали эти взаимосвязи с течением времени в репрезентативном для всей страны наборе данных о взрослом населении Новой Зеландии (21 227 человек). Полученные результаты свидетельствуют о ценности для психического здоровья вмешательств, направленных на улучшение социальных связей, таких как содействие взаимодействию с существующими членами группы и создание новых членов группы. Кроме того, эти результаты заставляют практикующих психиатров осмысливать социальные дефициты у своих пациентов как предвестники, а также симптомы или последствия психического заболевания.