Предвестник или последствие: Патологические расстройства у людей с расстройством интернет-зависимости

Целью данного исследования было оценить роль патологических расстройств в развитии интернет-зависимости и выявить патологические проблемы при IAD, а также изучить психическое состояние интернет-зависимых людей до появления зависимости, включая патологические черты, которые могут спровоцировать интернет-зависимость.

Методы и результаты

59 студентов были обследованы с помощью контрольного списка симптомов-90 до и после того, как они стали зависимыми от Интернета. Сравнение данных, собранных с помощью контрольного списка симптомов-90 до появления интернет-зависимости, и данных, собранных после появления интернет-зависимости, продемонстрировало роль патологических расстройств у людей с интернет-зависимостью. Обсессивно-компульсивное состояние было признано ненормальным еще до того, как они стали зависимыми от Интернета. После того, как они стали зависимыми, наблюдались значительно более высокие показатели по таким показателям, как депрессия, тревога, враждебность, межличностная чувствительность и психотизм, что позволяет предположить, что это были последствия расстройства, связанного с интернет-зависимостью. Показатели соматизации, параноидального мышления и фобической тревожности не изменились за период исследования, что означает, что эти показатели не связаны с расстройством интернет-зависимости.

Выводы

Мы не можем найти достоверного патологического предиктора интернет-зависимости. Интернет-зависимость может в некотором смысле вызывать у зависимых некоторые патологические проблемы.

Вступление

За последнее десятилетие использование Интернета значительно возросло. По данным Китайского сетевого информационного центра Интернета (CNNIC) на 30 июня 2010 года, в сеть выходят 420 миллионов человек, 58,0% из которых в возрасте от 10 до 29 лет. Стремительный рост числа пользователей Интернета привел к увеличению процента населения, страдающего от проблемного использования этого средства массовой информации, которое в настоящее время называется расстройством интернет-зависимости (IAD). IAD стал серьезной проблемой психического здоровья не только в Китае, это, по-видимому, распространенное расстройство, которое проявляется во всем мире и заслуживает включения в DSM-V. В Германии 9,3% сообщили по крайней мере об одном негативном последствии использования Интернета, особенно о пренебрежении развлекательными мероприятиями и проблемах с семьей/партнером, работой или образованием, а также здоровьем. Чжоу и Сяо сообщили, что уровень заболеваемости интернет-зависимостью среди тайваньских студентов колледжей составляет 5,9%. Кроме того, Ву и Чжу сообщили, что 10,6% китайских студентов колледжей страдают от интернет-зависимости. Южная Корея считает интернет-зависимость одной из самых серьезных проблем общественного здравоохранения.

Понимание IAD важно из-за его связи с другими психическими заболеваниями, такими как патологическое и компульсивное поведение. Сообщалось, что интенсивное использование Интернета может вызвать повышенный уровень психологического возбуждения [8], что, возможно, приводит к тому, что онлайн-пользователи испытывают проблемы со здоровьем. В нескольких исследованиях утверждается, что в основе интернет-зависимости лежит психопатология, включая депрессию, социальную тревожность и зависимость от психоактивных веществ. Хотя методологические проблемы препятствуют полноценному проведению этих исследований. Субъекты с IAD (далее именуемые IAD) обычно проявляют ненормальное поведение, такое как тревога, депрессия или изоляция. Однако неясно, являются ли эти факторы предвестниками IAD или его последствиями. На самом деле, исследователи IAD в настоящее время сталкиваются с этим спорным вопросом.

С точки зрения клинической психиатрии, профиль интернет-зависимых может включать людей, страдающих одним или несколькими из следующих состояний: депрессия, биполярное расстройство, сексуальное влечение и одиночество. Морахан-Мартин утверждал, что трудно определить причинно-следственную связь между патологическими аспектами и IAD, и что интернет-зависимость может быть симптомом других расстройств (например, патологического поведения). Когнитивно-поведенческая модель IAD предполагает, что психопатология является отдаленной необходимой причиной симптомов IAD (т.е. психопатология должна присутствовать или должна была возникнуть для появления симптомов IAD). Армстронг и др. изучение импульсивности и самооценки как показателей зависимости показало, что самооценка является лучшим, но не абсолютным предиктором интернет-зависимости. Тэтчер и Гулам утверждали, что группы высокого риска ассоциируют свое время, проведенное онлайн, с волнением и независимостью.

Интернет позволяет человеку раскрыть свою индивидуальность и создать образ, который может сильно отличаться от реальности. Привлекательность медиума может быть объяснена тем фактом, что реальные ограничения могут быть устранены и что возможны эксперименты с измененным восприятием (например, создание идеального "я"). Люди с более низкой самооценкой чаще проводят время в Интернете, возможно, в качестве способа отвлечься. Шапира и др. считают, что IAD - это “неспособность человека контролировать использование Интернета, что, в свою очередь, приводит к чувству дистресса и функциональному нарушению повседневной деятельности”.

Все эти исследования предоставляют ценную информацию для понимания характеристик IAD. Они исследовали текущее состояние психики людей, страдающих указанным расстройством зависимости. Однако трудно определить причинно-следственную связь между патологическими проблемами и IAD. Например, какой из этих факторов является предвестником зависимости или результатом ее возникновения? С одной стороны, известно, что люди, у которых наблюдается определенный уровень патологических проблем, легко становятся зависимыми от Интернета. С другой стороны, IAD может изменять психическое состояние человека и, следовательно, вызывать некоторые виды патологических расстройств. Горизонтальные исследования не могут четко объяснить эту дилемму. Таким образом, для выявления причинно-следственной связи было проведено горизонтальное исследование.

В настоящем исследовании мы использовали методы лонгитюдного исследования для выявления патологических проблем при IAD, а также для изучения психического статуса лиц, ранее страдавших зависимостью от IAD, включая патологические черты, которые могут спровоцировать IAD. Данные из контрольного списка симптомов-90 (SCL-90) были получены от 59 пациентов до и после перенесенного ими IAD. Считается, что сравнение данных до IAD, обычного использования китайцами и данных, собранных после IAD, может дать полезную информацию по этой теме.

Методы

Контрольный список симптомов SCL-90

SCL-90 [19] - это инструмент для измерения психологического дистресса и некоторых аспектов психопатологии. Он содержит 90 утверждений, описывающих физические и психические симптомы. Испытуемых просили указать, насколько сильно их беспокоил каждый из симптомов за прошедшую неделю по 5-балльной шкале Лайкерта - от “совсем не беспокоит” (0) до “крайне беспокоит” (4). Применив факторный анализ, Дерогатис вывел девять подшкал, или измерений, с помощью инструмента, который он обозначил как соматизацию (SOM), обсессивно-компульсивную (O-C), межличностную чувствительность (INT), депрессию (DEP), тревогу (ANX), враждебность (HOS), фобическую тревогу (PHOB)., параноидальные идеи (PAR), психотизм (PSY) и дополнительные пункты (ADD). Высокий балл по данному параметру указывает на высокую выраженность соответствующего дистресса. Китайская версия SCL-90, адаптированная и протестированная Wang и широко используемая в исследованиях и клинических исследованиях в Китае.

Онлайн-тест Янга на интернет-зависимость

Онлайн-тест Янга на интернет-зависимость содержит 20 пунктов, связанных с использованием Интернета онлайн, включая психологическую зависимость, компульсивное использование и ломку, а также связанные с этим проблемы в школе или на работе, со сном, семьей и тайм-менеджментом. Для каждого вопроса выбирается оценка в диапазоне от 1 = “Редко” до 5 = “Всегда” или “Неприменимо”. Считается, что люди, набравшие более 50 баллов, время от времени или часто испытывают проблемы с Интернетом. Считалось, что люди, набравшие более 80 баллов, создают значительные проблемы в своей жизни. В настоящем исследовании участники, набравшие более 80 баллов, считались интернет-зависимыми.

Отбор участников

В сентябре 2008 года 2132 студента-первокурсника прошли тестирование с использованием SCL-90. Данные были получены от 1024 (48%) студентов женского пола и 1108 (52%) студентов мужского пола. В сентябре 2009 года все они были протестированы с помощью онлайн-теста Янга на интернет-зависимость. Чтобы контролировать время пребывания участников в Интернете, из опроса были исключены студенты, специализирующиеся в области программного обеспечения, компьютерной информации и смежных областях. Согласно определению Янга [9], в этом исследовании в общей сложности 66 студентов (12 женщин) были признаны интернет-зависимыми. Чтобы выяснить, были ли эти 66 студентов зависимы от Интернета, когда они только поступили в университет (сентябрь 2008 г.), им был поставлен ретроспективный диагноз интернет-зависимости. Семеро студентов мужского пола, страдающих наркоманией, были исключены из программы, поскольку их одноклассники или преподаватели сообщили, что они были знакомы с Интернетом, когда поступали в университет. Это делается для того, чтобы гарантировать, что все изменения по предметам были внесены на первом курсе. Остальные 59 студентов были незнакомы с Интернетом на первом курсе, однако год спустя у них была диагностирована зависимость от Интернета. Кроме того, психическое состояние этих 59 членов IADS было измерено с помощью SCL-90 (сентябрь 2009 г.). Первый тест SCL-90 был организован университетом (политика университета заключается в том, чтобы знать об умственной подготовленности всех студентов при поступлении в университет). Таким образом, формы информированного согласия не подписывались. Во второй раз каждый испытуемый подписал форму информированного согласия на участие в исследовании. Процедура исследования соответствовала этическим принципам Хельсинкской декларации 1964 года (Всемирной медицинской организации). Наблюдательный совет института Чжэцзянского педагогического университета одобрил процедуру исследования.

Результаты

Были проведены t-тесты с одной выборкой среди 59 интернет-зависимых и обычных китайцев. Затем был проведен t-тест с парными выборками между данными SCL-90, собранными в 2008 и 2009 годах у этих 59 студентов. В таблице 1 приведены средние значения и стандартные отклонения данных SCL-90, собранных в 2008 и 2009 годах, а также стандартные значения для китайцев.

При сравнении только O-C в результатах SCL-90 (2008) показал значительно более высокий балл по сравнению с нормой. При сравнении результатов SCL-90 (2009) и нормы были обнаружены значительные различия в измерениях O-C, DEP, ANX и HOS. Результаты SCL-90 (2009) показали значительное увеличение показателей INT, DEP, ANX, HOS и PSY по сравнению с результатами SCL-90 (2008).

Обсуждение

Психические состояния до появления зависимости

Основываясь на сравнении, мы обнаружили, что оценки 59 студентов были ниже нормы по большинству параметров SCL-90 до появления у них зависимости. Только оценка по параметру O-C (обсессивно-компульсивный синдром) среди IADS была значительно выше нормы. Результат говорит о том, что до того, как люди стали зависимыми от Интернета, они демонстрировали более нормальное поведение. На самом деле, аддикция обычно определяется как заболевание мозга, которое проявляется в виде компульсивного поведения или компульсивного и продолжительного употребления вещества или поведения, даже если пользователь считает это вредным]. Этот результат согласуется с исследованием Шаприи о том, что СВД обычно проявляются в компульсивном поведении. Исследования, проведенные на людях, страдающих зависимостью от психоактивных веществ и табака, также показали, что они проявляются в поведении, связанном с употреблением наркотиков. Таким образом, связь между O-C и IAD была легко подтверждена.

Когда люди становятся зависимыми от Интернета

Текущее психическое состояние людей с iAds можно изучить, сравнив IAD09 с нормой. Результаты показывают, что показатели O-C, DEP, ANX и HOS в iAds были значительно выше нормы, что позволяет предположить, что учащиеся, страдающие IAD, также в настоящее время страдают от вышеупомянутых патологических проблем. Для SOM, INT, PHOB, PAR, PSY и ADD результаты показывают, что IAD не связан с этими параметрами. Между тем, в предыдущих исследованиях было доказано, что депрессия и тревога были типами патологических проблем, связанных с IAD. Таким образом, настоящее исследование подтверждает соответствующие выводы о DEP и ANX. Предыдущие исследования также показали, что враждебность связана с интернет-зависимостью среди мужчин. Сообщалось, что враждебность предсказывает способы преодоления зависимости, а также употребление психоактивных веществ, вызванных известными факторами (например, негативными эмоциональными состояниями и напряжением). Для подростков повышенная враждебность обычно приводит к межличностным конфликтам и отвержению. Поскольку наркотики становятся менее доступными для них, Интернет может создать виртуальный мир, позволяющий избежать стресса в реальном мире.

Основные сведения о результатах SCL-90 за 2008 и 2009 годы

Результаты сравнения данных, собранных в 2008 и 2009 годах, показывают, как менялось психическое состояние этих 59 интернет-наркоманов в течение года. Показатели INT, DEP, ANX, HOS и PSY значительно изменились за этот год. Однако показатели по SOM, O-C, PHOB и PAR существенно не изменились, что позволяет предположить, что эти показатели не связаны с IAD. Предыдущие исследования фактически показали вред, причиняемый IAD, такой как расстройства настроения, расстройства внимания и зависимость от психоактивных веществ, которые были названы сопутствующими заболеваниями. Таким образом, при лечении сопутствующих заболеваний наряду с IAD результаты лечения пациентов могут быть значительно улучшены.

Предвестник или последствия

Особенности измерений SCL-90 в настоящем исследовании можно разделить на четыре типа. Во-первых, SOM, PAR и PHOB не сильно изменились до и после их употребления, что означает, что эти измерения не были ни предшественниками, ни последствиями IAD. Проще говоря, они не показали никакой связи с IAD. Во-вторых, показатель O-C был намного выше нормы до IAD и, таким образом, мог рассматриваться как предиктор IAD. Однако в 2009 году показатель O-C существенно не изменился, что может каким-то образом повлиять на достоверность этого вывода. С одной стороны, результаты показывают, что показатель O-C может быть предиктором IAD, поскольку до появления интернет-зависимости он был более высоким. Однако, поскольку в 2009 году показатель O-C существенно не изменился, показатель O-C может не иметь отношения к IAD. Таким образом, мы не можем с абсолютной уверенностью утверждать, что O-C является предиктором IAD.

В-третьих, до того, как они пристрастились к Интернету, показатели DEP, ANX и HOS у студентов с IAD были ниже нормы, что означает, что в этих параметрах не было обнаружено ошибок. По сути, эти параметры нельзя отнести к категории предикторов IAD. После того, как они пристрастились к наркотикам, показатели были высокими и даже значительно увеличились, что позволяет предположить, что DEP, ANX и HOS были результатом IAD, а не предвестниками IAD. Это открытие может помочь нам лучше понять причинно-следственную связь между патологическими расстройствами и IAD. Четвертый тип, который фокусируется на INT и PSY, показал, что эти показатели были нормальными до появления интернет-зависимости. Хотя их показатели не были значимыми по отношению к норме по сравнению с данными SCL-90, собранными в 2009 году, было отмечено, что в 2009 году они значительно изменились, о чем свидетельствует сравнение данных SCL-90, собранных в 2008 и 2009 годах. Таким образом, мы можем заключить, что увеличение баллов по параметрам INT и PSY было результатом IAD.

В большом количестве исследований изучались предикторы интернет-зависимости. Доказано, что удовольствие от общения [5], импульсивность [32], а также конкуренция и сотрудничество являются предикторами интернет-зависимости. В большинстве этих исследований особое внимание уделялось опыту использования Интернета и личностным особенностям, связанным с интернет-зависимостью. Однако лишь в нескольких исследованиях четко изучалась ее связь с патологическими расстройствами. Результаты настоящего исследования могут углубить наше понимание взаимосвязи между патологическими расстройствами и интернет-зависимостью. Таким образом, причинно-следственная связь между патологическими расстройствами и интернет-зависимостью должна быть дополнительно оценена в ходе проспективных исследований.

Ограничения и недостатки

Результаты настоящего исследования позволили сделать несколько важных выводов, углубляющих наше понимание патологических расстройств, связанных с интернет-зависимостью, однако следует учитывать ряд ограничений. Во-первых, это исследование длилось один год. За этот год произошло много событий, которые могут изменить психическое состояние человека. Таким образом, трудно со 100-процентной уверенностью утверждать, что эти изменения были связаны с IAD. Во-вторых, SCL-90 является полезным инструментом для измерения психического состояния за последнюю неделю, однако он не может отследить процесс изменений в течение более длительного периода. Это исследование показало только статичное психическое состояние студентов до и после их увлечения Интернетом. В-третьих, количество IAD ограничено (59), в будущих исследованиях следует найти больше участников, если это возможно. В-четвертых, в качестве уровня сравнения мы использовали норму, а не данные контрольной группы. Это связано с тем, что в данном исследовании очень сложно провести еще одно обширное исследование в качестве первого показателя. Использование нормы в качестве уровня сравнения полезно и просто.

Несмотря на множество ограничений в этом исследовании, мы по-прежнему считаем его ценным. Во-первых, в лонгитюдных исследованиях сложнее контролировать дополнительные переменные, чем в экспериментальных исследованиях, особенно с участием пациентов. Во-вторых, настоящее исследование показало, что трудно найти надежный предиктор развития ИАД, который отличался бы от результатов предыдущих исследований. Это расширило наши знания о ИАД.

Выводы

Подводя итог, мы можем констатировать, что нет достоверных патологических предикторов развития ВЗМК. Хотя соотношение O-C можно рассматривать как одно из измерений, это открытие не может быть окончательным. Напротив, расстройство, связанное с интернет-зависимостью, может вызвать некоторые патологические проблемы у людей, страдающих от него, хотя этот вывод все еще нуждается в дополнительной поддержке из-за ограниченности исследовательского плана в настоящем исследовании.